Swarm Intelligence: An Approach from Natural to Artificial
Au cours des deux dernières décennies, l'intelligence en essaim s'est imposée comme une approche puissante pour résoudre les problèmes d'optimisation ainsi que d'autres problèmes complexes. Les modèles d'intelligence en essaim s'inspirent des comportements sociaux d'agents simples qui interagissent entre eux et avec l'environnement, par exemple l'essaim de chats, la recherche de corbeaux, le rassemblement d'éléphants, le butinage des abeilles et des fourmis. Les comportements collectifs qui émergent des interactions au niveau de la colonie sont utiles pour atteindre des objectifs complexes.
L'objectif principal de ce livre est de présenter un échantillon des innovations et des avancées récentes dans les techniques et l'intelligence en essaim. Parmi les sujets abordés dans ce livre, on peut citer :
⬤ Introduction de l'intelligence en essaim.
⬤ Fondation de l'intelligence en essaim.
⬤ L'essaim particulaire et l'optimisation de l'intelligence collective, et les essaims sociaux complexes.
⬤ Application de divers modèles d'intelligence en essaim à la planification opérationnelle des centrales énergétiques, à la modélisation et au contrôle des robots, à l'informatique organique, aux techniques des services en nuage, à l'optimisation bioinspirée, aux protocoles de routage pour les réseaux de nouvelle génération inspirés par les comportements collectifs des sociétés d'insectes et des organismes cybernétiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)