Swarm Intelligence: From Social Bacteria to Humans
La notion d'intelligence en essaim a été introduite pour décrire les comportements décentralisés et auto-organisés de groupes d'animaux. Cette idée a ensuite été extrapolée pour concevoir des groupes de robots qui interagissent localement pour cumuler une réaction collective. Voici quelques exemples naturels d'essaims : colonies de fourmis, colonies d'abeilles, bancs de poissons, volées d'oiseaux, troupeaux de chevaux, colonies bactériennes, amibes géantes multinucléées Physarum polycephalum, etc. Dans tous ces exemples, les agents individuels se comportent localement avec une émergence de leur effet commun.
Le comportement intelligent des individus d'un essaim s'explique par les réactions biologiques suivantes aux attractifs et aux répulsifs. Les attractifs sont des éléments biologiquement actifs, tels que des morceaux de nourriture ou des phéromones sexuelles, qui attirent les individus de l'essaim. Les répulsifs sont des éléments biologiquement actifs, tels que les prédateurs, qui repoussent les individus de l'essaim. Par conséquent, les attractifs et les répulsifs stimulent le mouvement dirigé des essaims vers et loin du stimulus, respectivement.
Il convient de noter qu'un groupe de personnes, comme les piétons, suit certains modèles d'essaimage ou de formation de groupes. Par exemple, les humains préfèrent éviter une personne qu'ils considèrent comme un prédateur possible et si une partie importante du groupe en situation de panique (pas moins de 5 %) change de direction, le reste suit également la nouvelle direction. Certains modèles d'essaims sont observés chez les êtres humains dans les conditions de leur comportement addictif, comme le comportement des alcooliques ou des joueurs.
Le cadre méthodologique de l'étude de l'intelligence en essaim est représenté par l'informatique non conventionnelle, la robotique et les sciences cognitives. Dans ce livre, nous visons à analyser les nouvelles méthodologies impliquées dans l'étude de l'intelligence en essaim. Nous allons réunir des informaticiens et des spécialistes des sciences cognitives qui s'intéressent aux modèles d'essaims, depuis les bactéries sociales jusqu'aux êtres humains. Ce livre examine différents modèles de simulation, de contrôle et de prévision du comportement en essaim de différentes espèces, des bactéries sociales aux êtres humains.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)