L'intelligence artificielle pour les cadres de la finance : La révolution de l'IA, des tendances du secteur et des études de cas aux algorithmes et concepts

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L'intelligence artificielle pour les cadres de la finance : La révolution de l'IA, des tendances du secteur et des études de cas aux algorithmes et concepts (Alexis Besse)

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Titre original :

Artificial Intelligence for Finance Executives: The AI revolution, from industry trends and case studies to algorithms and concepts

Contenu du livre :

On entend souvent dire que l'IA est en train de révolutionner le secteur financier, comme aucune autre technologie ne l'a fait auparavant. Ce livre va au-delà de ces clichés et explore en profondeur tous les aspects de cette transformation. Il présente une vision de l'avenir et répond à de nombreuses questions qui sont généralement ignorées.

Qu'entend-on par intelligence artificielle dans la finance ? Comment dépasser les mythes et les idées fausses pour révéler les principales forces motrices ?

Quelles sont les tendances du secteur qui s'alignent sur cette transformation ? S'agit-il de l'explosion des points de contact numériques dans le commerce de détail, de la réduction de la prise de risque par les banques d'investissement ou de la montée en puissance des fonds passifs dans la gestion d'actifs ?

Comment développer des cas d'utilisation concrets, de la génération d'idées à la production ? Comment concevoir des systèmes capables de faire des prédictions précises, d'offrir des recommandations aux clients ou d'analyser des données d'actualité non structurées ?

Comment mettre en place une organisation fructueuse axée sur les données ? Quels sont les principaux pièges à éviter ? S'agit-il d'une question de culture, de gouvernance des données ou de vision de la direction ?

Quels sont les risques spécifiques au développement des technologies de l'IA ? Pouvons-nous, en tant qu'humains, comprendre et expliquer ce que les machines produisent pour nous ? Pouvons-nous faire confiance à leurs prédictions ou à leurs actions ?

Quel est le rôle des données alternatives dans tout cela ? Comment pouvons-nous les utiliser pour améliorer notre connaissance ?

Quels sont les problèmes que l'IA est en mesure de résoudre ? S'agit-il uniquement de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond, comme nous l'entendons régulièrement dans la presse populaire ? Comment comprendre le langage humain, une tâche si importante pour l'analyste financier ?

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Le livre est truffé d'exemples concrets tirés des différentes disciplines de la finance. Les lecteurs intéressés pourront également acquérir une compréhension approfondie des algorithmes d'IA - présentés dans un langage simple - et apprendre à résoudre les problèmes les plus difficiles. Mais avant tout, il s'agit d'un livre pratique qui fournit aux cadres financiers tout ce dont ils ont besoin pour comprendre cette transformation et devenir eux-mêmes des acteurs du changement.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781838356019
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Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)