Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes » de Dan Byrne donne un aperçu complet de l'utilisation pratique de l'IA dans les soins de santé, en mettant l'accent sur les approches centrées sur le patient et les implications des applications de l'IA dans le monde réel. Il est particulièrement utile pour ceux qui débutent dans ce domaine et donne un aperçu de la manière d'intégrer efficacement les outils d'IA dans les pratiques médicales tout en relevant les défis éthiques et pratiques.
Avantages:Le livre est bien documenté et clairement écrit, rendant accessibles des sujets complexes liés à l'IA. Il offre un aperçu pratique du développement et de la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé, en soulignant l'importance des pratiques fondées sur des données probantes. Il est recommandé aux cliniciens, aux chercheurs et aux administrateurs de soins de santé qui cherchent à comprendre l'intégration de l'IA, avec des chapitres consacrés à divers sujets pertinents tels que la médecine de précision et la prédiction des risques.
Inconvénients:Certains évaluateurs ont trouvé le contenu trop basique pour des professionnels expérimentés, manquant de profondeur dans les perspectives de la science des données. En outre, il a été noté que l'organisation du matériel pourrait être améliorée, ce qui donne l'impression d'une certaine désorganisation. L'ouvrage pourrait convenir davantage aux nouveaux venus dans le domaine qu'aux praticiens chevronnés.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes: Principles for Moving Forward with Rigorous Science
Contenu du livre :
Artificial Intelligence for Improved Patient Outcomes fournit des informations nouvelles, pertinentes et pratiques sur ce que l'IA peut faire dans le domaine des soins de santé et sur la manière d'évaluer si l'IA améliore les résultats en matière de santé.
Avec des idées claires et une approche équilibrée, ce livre innovant offre un guide unique sur la façon de concevoir et de mener des études pragmatiques sur l'IA dans le monde réel qui produisent des preuves scientifiques rigoureuses, le tout d'une manière sûre et éthique. Daniel Byrne, directeur de la recherche en intelligence artificielle à l'AVAIL (Advanced Vanderbilt Artificial Intelligence Laboratory) et auteur d'études pragmatiques qui ont fait date et qui ont été publiées dans des revues médicales de premier plan, partage quatre décennies d'expérience en tant que biostatisticien et chercheur en intelligence artificielle. S'appuyant sur son premier livre, Publishing Your Medical Research, l'auteur donne au lecteur l'avantage concurrentiel nécessaire pour créer une recherche reproductible en IA qui sera acceptée dans de prestigieuses revues médicales à fort impact.
⬤ Il fournit des explications faciles à comprendre sur les concepts clés de l'utilisation et de l'évaluation de l'IA en médecine.
⬤ Propose des conseils pratiques et réalisables sur les mécanismes et la mise en œuvre des applications de l'IA en médecine.
⬤ Partage des conseils de carrière pour un avenir fructueux dans le domaine de l'IA en médecine.
⬤ Enseigne les compétences nécessaires pour évaluer les outils d'IA et éviter d'être induit en erreur par le battage médiatique.
⬤ Il s'adresse à un large public de professionnels de la santé concernés par l'intelligence artificielle en médecine, notamment les médecins-chercheurs, les développeurs d'IA, les entrepreneurs et les responsables de la santé qui doivent évaluer les applications d'IA conçues pour améliorer la sécurité, la qualité et la valeur de leurs établissements.
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Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781975197933 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 266 |
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