Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre a été bien accueilli pour sa vue d'ensemble de l'intelligence artificielle, particulièrement attrayante pour les débutants et les ingénieurs en début de carrière. Il utilise des exemples pratiques et encourage un état d'esprit adaptatif pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle. Cependant, il a été critiqué pour la mauvaise qualité de son impression et certains lecteurs l'ont trouvé peu utile, affirmant qu'il manquait de contenu substantiel sur l'intelligence artificielle.
Avantages:⬤ Complet du début à la fin
⬤ hautement recommandé pour les débutants
⬤ exemples pratiques avec code complet
⬤ guide bien les lecteurs sur les concepts et la mise en œuvre
⬤ sépare le battage médiatique de la réalité.
⬤ Impression de mauvaise qualité avec des figures non colorées
⬤ certaines critiques mentionnent un manque d'informations utiles ou de clarté sur l'IA
⬤ des chiffres écrasants qui peuvent distraire les lecteurs.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases
Contenu du livre :
Une nouvelle deuxième édition, entièrement mise à jour pour Python 3. x et ses dernières bibliothèques, et TensorFlow 2. x, est maintenant disponible. Elle présente de nouveaux exemples plus pratiques exécutés sur diverses plateformes comme TensorBoard, IBMQ, Google Dialogflow, Quirk, et plus encore.
Caractéristiques principales
⬤ Des exemples basés sur l'IA pour vous guider dans la conception et la mise en œuvre de l'intelligence artificielle.
⬤ Développez votre propre méthode pour de futures solutions d'IA.
⬤ Acquérir des compétences avancées en matière d'IA, d'apprentissage automatique et de conception d'apprentissage profond.
Description du livre
L'intelligence artificielle a le potentiel de reproduire les humains dans tous les domaines. L'intelligence artificielle par l'exemple sert de point de départ pour comprendre comment l'intelligence artificielle est construite, à l'aide d'exemples et d'études de cas fascinants.
L'intelligence artificielle par l'exemple fera de vous un penseur adaptatif et vous aidera à appliquer les concepts à des scénarios de la vie réelle. En utilisant certains des exemples d'IA les plus intéressants, allant d'un simple moteur d'échecs à un chatbot cognitif, vous apprendrez à vous attaquer à la machine avec laquelle vous êtes en concurrence. Vous étudierez certains des modèles d'apprentissage automatique les plus avancés, comprendrez comment appliquer l'IA à la blockchain et à l'IoT, et développerez le quotient émotionnel dans les chatbots à l'aide de réseaux neuronaux.
Vous passerez à la conception de solutions d'IA de manière simple plutôt que de vous embrouiller dans des architectures et des techniques complexes. Ce guide complet sera un kit de démarrage pour vous permettre de développer des applications d'IA par vous-même.
À la fin de ce livre, vous aurez compris les principes fondamentaux de l'IA et travaillé sur un certain nombre d'études de cas qui vous aideront à développer votre vision de l'entreprise.
Ce que vous apprendrez
⬤ Utiliser la pensée adaptative pour résoudre des études de cas réels d'IA.
⬤ Vous serez plus qu'un simple ouvrier d'usine moderne.
⬤ Vous pourrez acquérir des compétences avancées en matière d'IA, d'apprentissage automatique et de conception d'apprentissage profond.
⬤ Apprenez à connaître les chatbots NLP cognitifs, l'informatique quantique, l'IoT et la technologie blockchain.
⬤ Comprendre les futures solutions d'IA et s'y adapter rapidement.
⬤ Développer une pensée originale pour faire face à tous les défis du marché.
À qui s'adresse ce livre ?
Artificial Intelligence by Example est un guide simple, explicatif et descriptif destiné aux développeurs juniors, aux développeurs expérimentés, aux consultants en technologie et à tous ceux qui s'intéressent à l'intelligence artificielle et qui souhaitent comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et la mettre en œuvre de manière pratique en concevant des solutions intelligentes. Une expérience préalable de Python et des connaissances statistiques sont indispensables pour tirer le meilleur parti de ce livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781788990547 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 490 |
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