Titre original :
Explainable Artificial Intelligence in Medical Decision Support Systems
Contenu du livre :
Les systèmes d'aide à la décision médicale (MDSS) sont des programmes informatiques qui analysent les données contenues dans les dossiers médicaux des patients afin de fournir des questions, des messages-guides ou des rappels pour aider les cliniciens sur le lieu des soins. En entrant les données, les symptômes ou les traitements actuels d'un patient dans un MDSS, les cliniciens sont aidés à identifier ou à éliminer les causes médicales potentielles les plus probables, ce qui peut permettre de découvrir plus rapidement un ensemble de diagnostics ou de plans de traitement appropriés.
L'IA explicable (XAI) est un modèle « boîte blanche » d'intelligence artificielle dans lequel les résultats de la solution peuvent être compris par les utilisateurs, qui peuvent voir une estimation de l'importance pondérée de chaque caractéristique sur les prédictions du modèle, et comprendre comment les différentes caractéristiques interagissent pour arriver à une décision spécifique. Ce livre traite de l'analyse basée sur l'XAI pour les MDSS spécifiques aux patients, ainsi que des questions de sécurité et de confidentialité associées au traitement des données des patients. Il donne un aperçu des scénarios réels de déploiement, d'application, de gestion et des avantages associés de l'XAI dans les MDSS.
L'ouvrage décrit les cadres des MDSS et explore l'applicabilité, les perspectives et les implications juridiques de l'IAO pour les MDSS. Les applications de l'IAO dans les MDSS, telles que l'IAO pour les chirurgies assistées par robot, la segmentation des images médicales, le diagnostic du cancer et la prédiction du diabète sucré et des maladies cardiaques, sont explorées.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839536205 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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