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Artificial Intelligence: Evolution and Revolution
Après d'humbles évolutions dans des documents de recherche et des laboratoires, l'intelligence artificielle (IA) - qui englobe l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage profond (DL) - a mûri sous ses nombreuses formes, infusée dans des applications capables d'apprendre par elles-mêmes et de devenir progressivement plus intelligentes à chaque interaction et transaction. Associée à d'immenses réserves de données, à la maturité du matériel CPU et GPU, à l'invention de nouveaux algorithmes d'apprentissage profond open source et aux technologies cloud, l'IA opérationnelle est devenue accessible au plus grand nombre, mettant en branle une révolution mondiale de l'IA sans précédent. Ce livre tente d'aider le lecteur dans son voyage vers l'IA en couvrant les concepts de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond sous ses nombreuses formes.
Les algorithmes clés de ML et DL que les scientifiques des données devraient apprendre.
Les défis éthiques liés à l'utilisation de l'IA.
Comment l'IA est utilisée dans les différents secteurs d'activité.
Les perspectives d'avenir possibles pour l'IA, et une échelle de l'IA pour aider à accélérer le voyage de l'IA.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)