Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est une introduction aux applications de l'IA en chirurgie, qui s'adresse aussi bien aux cliniciens qu'aux ingénieurs. Il couvre les concepts fondamentaux, le contexte historique et les applications pratiques, mais certains le trouvent trop simpliste. Malgré ses limites, l'écriture est claire et le contenu pertinent pour le public visé.
Avantages:⬤ Bonne introduction aux concepts de l'IA et à l'intuition en chirurgie.
⬤ Perspective historique utile.
⬤ Rédaction claire avec d'excellents exemples.
⬤ Conseils pratiques pour la mise en place de projets de recherche.
⬤ Convient aux lecteurs ayant peu de connaissances en mathématiques ou en informatique.
⬤ Considéré comme trop basique par certains cliniciens n'ayant pas de connaissances préalables en IA.
⬤ Les exemples se concentrent principalement sur la recherche et les applications prospectives plutôt que sur les produits actuels.
⬤ Quelques liens difficiles vers des tutoriels en ligne qui peuvent dérouter les lecteurs.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Artificial Intelligence in Surgery: Understanding the Role of AI in Surgical Practice
Contenu du livre :
Note de l'éditeur : Les produits achetés auprès de vendeurs tiers ne sont pas garantis par l'éditeur en termes de qualité, d'authenticité ou d'accès aux droits en ligne inclus dans le produit.
Construisez une base solide en IA chirurgicale avec ce guide complet et engageant pour les novices de l'IA.
L'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et la vision par ordinateur dans l'enseignement, la pratique et la recherche en chirurgie seront bientôt de rigueur. Rédigé à l'intention des chirurgiens qui n'ont pas de connaissances en mathématiques ou en informatique, Artificial Intelligence in Surgery fournit tout ce dont vous avez besoin pour évaluer les nouvelles technologies et prendre les bonnes décisions quant à l'intégration de l'IA dans votre pratique.
Complète et facile à comprendre, cette ressource inédite illustre l'utilisation de l'IA en chirurgie à l'aide d'exemples concrets. Il couvre les questions les plus pertinentes pour votre pratique, y compris :
⬤ Réseaux neuronaux et apprentissage profond.
⬤ Traitement du langage naturel.
⬤ La vision par ordinateur.
⬤ Éducation et simulation chirurgicales.
⬤ Stratification du risque préopératoire.
⬤ Analyse vidéo peropératoire.
⬤ Boîte noire et suivi des événements peropératoires.
⬤ Intelligence artificielle et chirurgie robotique.
⬤ Traitement du langage naturel pour la documentation clinique.
⬤ Exploitation de l'intelligence artificielle dans le DME.
⬤ Implications éthiques de l'intelligence artificielle en chirurgie.
⬤ L'intelligence artificielle et la politique de santé.
⬤ Évaluation des forces et des faiblesses de la recherche en intelligence artificielle.
Enfin, l'annexe comprend un glossaire détaillé des termes et des ressources et techniques d'apprentissage importantes―.
Autant d'éléments qui vous aideront à interpréter les affirmations des études ou des entreprises utilisant l'IA.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781260452730 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 432 |
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