Trusted Artificial Intelligence in Manufacturing: A Review of the Emerging Wave of Ethical and Human Centric AI Technologies for Smart Production
Le déploiement réussi de solutions d'IA dans les environnements de fabrication dépend de leur sécurité, de leur sûreté et de leur fiabilité, ce qui devient plus difficile dans les environnements où de multiples systèmes d'IA (par exemple, des robots industriels, des cellules robotiques, des réseaux neuronaux profonds) interagissent en tant que systèmes atomiques et avec les êtres humains. Pour garantir le fonctionnement sûr et fiable des systèmes d'IA dans l'atelier, il est nécessaire de relever de nombreux défis dans le cadre d'environnements complexes, hétérogènes, dynamiques et imprévisibles. En particulier, les défis liés à la fiabilité des données, à l'interaction homme-machine, à la sécurité, à la transparence et à l'explicabilité doivent être relevés en même temps. Les progrès récents de la recherche en IA (par exemple, la sécurité des réseaux neuronaux profonds et les systèmes d'IA explicables (XAI)), associés aux nouveaux résultats de la recherche sur la spécification et la vérification formelles des systèmes d'IA, fournissent une base solide pour des déploiements sûrs et fiables de l'IA dans les chaînes de production. En outre, la dimension juridique et réglementaire des solutions d'IA sûres et fiables dans les chaînes de production doit également être prise en compte.
Pour relever certains des défis susmentionnés, quinze organisations européennes collaborent dans le cadre du projet STAR, une initiative de recherche financée par la Commission européenne dans le cadre de son programme H2020 (numéro de convention de subvention : 956573). STAR recherche, développe et valide de nouvelles technologies qui permettent aux systèmes d'intelligence artificielle d'acquérir des connaissances afin de prendre des décisions opportunes et sûres dans des environnements dynamiques et imprévisibles. En outre, le projet étudie et fournit des approches qui permettent aux systèmes d'IA de faire face à des adversaires sophistiqués et de rester robustes face aux attaques de sécurité.
Cet ouvrage, coécrit par les membres du consortium STAR, passe en revue les technologies, les techniques et les systèmes d'intelligence artificielle fiable, éthique et sécurisée dans le domaine de la fabrication. Les différents chapitres du livre couvrent les systèmes et les technologies pour la fiabilité des données industrielles, les systèmes d'intelligence artificielle responsables et transparents, les systèmes de fabrication centrés sur l'homme tels que les jumeaux numériques centrés sur l'homme, la cyberdéfense dans les systèmes d'IA, les systèmes de réalité simulée, les systèmes de collaboration homme-robot, ainsi que les robots mobiles automatisés pour les environnements de fabrication. Ces systèmes font appel à diverses technologies d'IA de pointe, notamment les réseaux neuronaux profonds, les systèmes d'apprentissage par renforcement et les systèmes d'intelligence artificielle explicable. En outre, les normes pertinentes et les réglementations applicables sont examinées. Au-delà de l'examen des normes et technologies de pointe, le livre illustre comment la recherche STAR va au-delà de l'état de l'art, en permettant et en mettant en valeur les technologies centrées sur l'homme dans les lignes de production. L'accent est mis sur des scénarios dynamiques où l'homme est dans la boucle, où des systèmes d'IA éthiques, transparents et fiables coexistent avec des travailleurs humains. Le livre est disponible en libre accès, ce qui pourrait le rendre largement et gratuitement accessible aux communautés de l'IA et de la fabrication intelligente.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)