Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis: Methods for Plant Surveillance
Un guide complet sur l'avenir du diagnostic des défauts de processus
L'automatisation a révolutionné tous les aspects de la production industrielle, de l'accumulation des matières premières aux inspections de contrôle de la qualité. Même l'analyse des processus est devenue un sujet d'efficacité automatisé, sous la forme d'analyseurs de défauts de processus, des programmes informatiques capables d'analyser les opérations de l'usine de traitement pour identifier les défauts, améliorer la sécurité et la productivité. Le coût prohibitif et les difficultés d'application ont empêché l'adoption généralisée de cette technologie par l'industrie, mais les progrès récents en matière d'intelligence artificielle promettent de placer ces programmes au centre de l'analyse des processus de fabrication.
L'intelligence artificielle dans le diagnostic des défauts de fabrication rassemble les connaissances de la science des données et de l'apprentissage automatique pour offrir une introduction efficace à ces progrès et à leurs applications potentielles. Équilibrant la théorie et la pratique, il guide les lecteurs dans le processus de choix d'une méthodologie de diagnostic idéale et dans la création de programmes informatiques intelligents. Le résultat promet de placer les lecteurs à l'avant-garde d'une révolution dans la fabrication.
Les lecteurs de Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis trouveront également :
⬤ Couverture de diverses méthodologies de diagnostic basées sur l'IA et élaborées par des experts de premier plan.
⬤ Des conseils pour créer des programmes capables de prévenir les catastrophes opérationnelles, de réduire les temps d'arrêt après les arrêts d'urgence des processus, etc.
⬤ Une vue d'ensemble des meilleures pratiques optimisées.
Artificial Intelligence in Process Fault Diagnosis est idéal pour les ingénieurs de contrôle des procédés, les ingénieurs d'exploitation travaillant avec des installations industrielles de traitement, ainsi que les directeurs d'usine et les opérateurs dans les diverses industries de traitement.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)