Titre original :
Artificial Intelligence in Drug Design
Contenu du livre :
Ce volume examine les applications de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage machine (ML) et de l'apprentissage profond (DL) dans la conception de médicaments.
Les chapitres de ce livre décrivent comment les approches IA/ML/DL peuvent être appliquées pour accélérer et révolutionner les approches traditionnelles de conception de médicaments telles que : la conception de médicaments de novo basée sur la structure et le ligand, augmentée et multi-objective, la SAR et l'analyse des big data, la prédiction de la liaison/activité, l'ADMET, la pharmacocinétique et le temps de résidence du médicament dans la cible, la médecine de précision et la sélection des voies de synthèse chimique favorables. Quelle est l'étendue de l'application de ces approches et quel est leur impact maximal sur la productivité aujourd'hui et potentiellement dans un avenir proche.
Rédigés selon le format très apprécié de la série Methods in Molecular Biology, les chapitres comprennent des introductions à leurs sujets respectifs, des listes de logiciels et d'outils nécessaires, des protocoles de modélisation étape par étape et facilement reproductibles, ainsi que des conseils pour résoudre les problèmes et éviter les pièges connus. À la pointe du progrès et unique en son genre, Artificial Intelligence in Drug Design est une ressource précieuse pour les biologistes structuraux et moléculaires, les chimistes computationnels et médicinaux, les pharmacologues et les concepteurs de médicaments.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781071617861 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 529 |
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