Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques soulignent que le livre « Causal Artificial Intelligence » de Judith Hurwitz et John Thompson est une ressource précieuse pour les professionnels techniques et les chefs d'entreprise qui cherchent à comprendre l'importance de l'intelligence artificielle causale. Si beaucoup l'ont trouvé perspicace et bien écrit, certains l'ont critiqué pour sa superficialité et son manque de profondeur dans certains domaines.
Avantages:⬤ Fournit un aperçu pratique de l'application de l'IA causale pour les chefs d'entreprise.
⬤ Accessible et facile à lire pour un public non technique.
⬤ Souligne l'importance de comprendre la causalité plutôt que la corrélation.
⬤ Inclut des cas d'utilisation réels et souligne le besoin d'équipes hybrides interfonctionnelles.
⬤ Considéré comme un ouvrage incontournable pour les dirigeants impliqués dans des projets d'IA.
⬤ Certains évaluateurs l'ont trouvé peu profond et superficiel, manquant de profondeur et d'exemples commerciaux concrets.
⬤ Certains chapitres ont été jugés non pertinents ou répétitifs.
⬤ Le rythme peut sembler long pour certains lecteurs qui s'attendaient à une lecture plus rapide.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
Causal Artificial Intelligence: The Next Step in Effective Business AI
Contenu du livre :
Découvrez la prochaine grande révolution dans le domaine de la science des données et de l'IA et comment elle s'applique à votre organisation.
Dans Causal Artificial Intelligence : The Next Step in Effective, Efficient, and Practical AI, une équipe de cadres techniques dévoués propose une approche axée sur l'entreprise, basée sur une exploration approfondie et captivante des modèles et des données utilisés dans l'IA causale. Les discussions du livre comprennent à la fois des détails techniques accessibles et compréhensibles et un contexte et des concepts commerciaux qui encadrent l'IA causale dans des contextes commerciaux familiers.
Utile à la fois pour les scientifiques des données et pour les professionnels de l'entreprise, le livre offre : ⬤ Des descriptions claires et convaincantes de l'IA causale.
⬤ Des descriptions claires et convaincantes du concept de causalité et de la manière dont il peut bénéficier à votre organisation.
⬤ Des cas d'utilisation détaillés et des exemples qui démontrent de manière vivante la valeur de la causalité pour résoudre des problèmes d'entreprise.
⬤ Des stratégies utiles pour décider quand utiliser des approches basées sur la corrélation et quand utiliser l'inférence causale.
Traitement éclairant et facile à comprendre d'un sujet commercial essentiel, l'intelligence artificielle causale est une lecture incontournable pour les scientifiques des données, les experts en la matière et les chefs d'entreprise qui cherchent à se familiariser avec un domaine d'application et de recherche en IA qui connaît une croissance rapide.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781394184132 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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