Artificial Intelligence for Biometrics and Cybersecurity: Technology and Applications
L'intégration des nouvelles technologies entraîne une demande accrue de sécurité et d'authentification dans tous les types de communication de données. La cybersécurité est la protection des réseaux et des systèmes contre le vol. Les technologies biométriques utilisent les caractéristiques uniques de certaines parties du corps, telles que la reconnaissance faciale, l'iris, les empreintes digitales et la voix, pour identifier les caractéristiques physiques et comportementales des individus. Bien que l'extraction, le stockage et le traitement de ces données posent de nombreux problèmes, les technologies biométriques et de cybersécurité, ainsi que l'intelligence artificielle (IA), offrent de nouvelles approches pour les procédures de vérification et l'atténuation des risques de sécurité.
Cet ouvrage présente des recherches de pointe sur l'utilisation de l'IA pour la biométrie et la cybersécurité, y compris les architectures d'apprentissage automatique et profond, les applications émergentes et les préoccupations éthiques et juridiques. Les sujets abordés incluent l'apprentissage fédéré pour une cybersécurité renforcée.
Authentification biométrique basée sur l'intelligence artificielle à l'aide d'un signal ECG.
Apprentissage profond pour les méthodes de détection de l'hameçonnage par courriel.
Biométrie pour les systèmes IoT sécurisés.
L'authentification intelligente à l'aide de mots de passe graphiques à usage unique.
Et l'IA dans la cybersécurité sociale.
L'intelligence artificielle pour la biométrie et la cybersécurité : Technology and applications s'adresse aux experts en intelligence artificielle, biométrie et cybersécurité, aux chercheurs industriels et universitaires, aux ingénieurs en sécurité des réseaux, aux professionnels de la cybersécurité, aux étudiants avancés et aux nouveaux venus dans le domaine intéressés par les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle pour la cybersécurité et la biométrie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)