Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est très apprécié pour son approche pratique des MLOps, fournissant des conseils clairs sur la mise en place d'une infrastructure de science des données et la mise en œuvre efficace des pratiques d'apprentissage automatique. Il offre des exemples de code précieux et des informations sur la vie réelle utiles aux ingénieurs ML.
Avantages:⬤ Une écriture claire et concise
⬤ des exemples de code précieux
⬤ des conseils complets sur le développement de pipelines ML
⬤ des idées pratiques tirées de projets réels
⬤ couvre un large éventail de sujets, de l'infrastructure au déploiement.
Aucun inconvénient majeur n'a été mentionné ; cependant, les lecteurs doivent avoir une connaissance préalable de la théorie ML pour profiter pleinement du contenu.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning Engineering in Action
Contenu du livre :
Des conseils, des astuces et des modèles de conception testés sur le terrain pour construire des projets d'apprentissage automatique qui sont déployables, maintenables et sécurisés de la conception à la production.
Machine Learning Engineering in Action présente une approche de la construction de systèmes d'apprentissage automatique déployables et maintenables en production. Vous adopterez des normes de développement logiciel qui permettent une meilleure gestion du code et facilitent les tests, la mise à l'échelle et même la réutilisation de votre code d'apprentissage automatique !
Vous apprendrez à planifier et à définir la portée de votre projet, à gérer la logistique entre les équipes afin d'éviter les échecs de communication fatals, et à concevoir l'architecture de votre code pour une meilleure résilience. Vous découvrirez même quand ne pas utiliser l'apprentissage automatique - et les approches alternatives qui pourraient être moins chères et plus efficaces. À l'issue de ce guide, vous serez en mesure de fournir des solutions rentables et fiables à des organisations de toutes tailles.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617298714 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 300 |
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