Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées, certains utilisateurs louant son contenu et sa facilité d'utilisation pour les débutants et les utilisateurs expérimentés, tandis que d'autres critiquent sa qualité physique et son manque d'exemples pratiques. De nombreux utilisateurs recommandent de compléter le livre par des sources supplémentaires pour une meilleure compréhension.
Avantages:Utile à la fois pour les débutants et les programmeurs expérimentés, bien équilibré avec un bon rythme, des descriptions décentes des technologies adjacentes, des pages de bonne qualité, une excellente référence sur les fondamentaux d'OpenCL, et il inclut de bons exemples et études de cas.
Inconvénients:Mauvaise qualité physique, certains exemplaires s'étant rapidement désagrégés, manque d'alertes sur les problèmes potentiels d'OpenCL, insuffisance d'exemples pratiques pour certains lecteurs, et besoin d'une contextualisation plus poussée dans certains chapitres.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
Heterogeneous Computing with Opencl 2.0
Contenu du livre :
Heterogeneous Computing with OpenCL 2. 0 enseigne OpenCL et la programmation parallèle pour les systèmes complexes qui peuvent inclure une variété d'architectures de périphériques : CPU multicœurs, GPU et unités de traitement accélérées (APU) entièrement intégrées. Cette édition entièrement révisée inclut les dernières améliorations d'OpenCL 2.0, notamment :
- Mémoire virtuelle partagée pour accroître la flexibilité de la programmation et réduire les transferts de données qui consomment des ressources - Parallélisme dynamique qui réduit la charge du processeur et évite les goulets d'étranglement - Prise en charge améliorée de l'imagerie et intégration avec OpenGL.
Conçu pour fonctionner sur de multiples plateformes, OpenCL vous aidera à programmer plus efficacement pour un avenir hétérogène. Rédigé par des leaders des communautés de l'informatique parallèle et d'OpenCL, ce livre explore les espaces mémoire, les techniques d'optimisation, les extensions, le débogage et le profilage. De nombreux exemples et études de cas illustrent les algorithmes de haute performance, la distribution du travail sur des systèmes hétérogènes, les langages intégrés spécifiques à un domaine, et vous donneront une expérience pratique d'OpenCL pour aborder une gamme d'algorithmes parallèles fondamentaux.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128014141 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2015 |
| Nombre de pages : | 336 |
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