Titre original :
Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems
Contenu du livre :
Soft Computing in Green and Renewable Energy Systems est une introduction pratique à l'application des techniques d'informatique douce et des systèmes intelligents hybrides pour la conception, la modélisation, la caractérisation, l'optimisation, la prévision et la prédiction des performances des systèmes d'énergie verte et renouvelable. La recherche sur les énergies renouvelables (énergie dérivée de ressources naturelles telles que la lumière du soleil, le vent, les marées, la pluie, la chaleur géothermique, la biomasse, l'hydrogène, etc. ), car les décideurs politiques, les chercheurs, les économistes et les agences mondiales ont uni leurs forces pour trouver des solutions énergétiques alternatives et durables aux problèmes environnementaux, économiques et sociaux actuels.
Les modèles innovants, les processus respectueux de l'environnement, l'analyse des données, etc. utilisés dans les systèmes d'énergie renouvelable sont à forte intensité de calcul, non linéaires et complexes, et impliquent un degré élevé d'incertitude. Les technologies informatiques douces, telles que les ensembles et systèmes flous, la science et les systèmes neuronaux, les algorithmes évolutionnaires et la programmation génétique, ainsi que l'apprentissage automatique, sont idéales pour gérer le bruit, l'imprécision et l'incertitude des données, tout en parvenant à des solutions robustes et peu coûteuses.
Par conséquent, les paradigmes de l'informatique intelligente et douce trouvent de plus en plus d'applications dans l'étude des systèmes d'énergie renouvelable. Les chercheurs, les praticiens, les étudiants de premier et de deuxième cycle engagés dans l'étude des systèmes d'énergie renouvelable trouveront ce livre très utile.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9783642221750 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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