Titre original :
Coded Computing: Mitigating Fundamental Bottlenecks in Large-scale Distributed Computing and Machine Learning
Contenu du livre :
Ces dernières années ont été marquées par une croissance rapide de l'apprentissage automatique à grande échelle et de l'analyse des big data, facilitant le développement d'applications à forte intensité de données telles que la reconnaissance vocale/image, les services de cartographie en temps réel, la conduite autonome, les réseaux sociaux et la réalité augmentée/virtuelle. Ces applications sont soutenues par des infrastructures en nuage composées de grands centres de données.
Les systèmes distribués d'apprentissage automatique et d'analyse de données à grande échelle fournissent la puissance de traitement nécessaire pour gérer ces applications, mais souffrent de trois goulets d'étranglement majeurs en matière de performances : la communication, les traînards et la sécurité.
Dans cette monographie novatrice, les auteurs introduisent le concept inédit de l'informatique codée. L'informatique codée exploite la théorie du codage pour injecter et exploiter de manière optimale la redondance des données/tâches dans les systèmes informatiques distribués, créant ainsi des opportunités de codage pour surmonter les goulets d'étranglement.
Après avoir présenté au lecteur le cœur du problème, les auteurs décrivent en détail chacun des goulets d'étranglement qui peuvent être surmontés à l'aide de l'informatique codée. Cette monographie constitue une introduction accessible à la manière dont cette nouvelle technique peut être utilisée dans le développement de systèmes informatiques à grande échelle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680837049 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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