Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est largement salué comme une ressource complète et accessible sur la microéconométrie appliquée et l'inférence causale, particulièrement attrayante pour les étudiants de troisième cycle et les praticiens. Cependant, il a été critiqué pour sa qualité physique, ses nombreuses fautes de frappe et ses inexactitudes mathématiques dans la version imprimée.
Avantages:Le livre trouve un bon équilibre entre la lisibilité et la rigueur mathématique, ce qui le rend adapté aux étudiants de maîtrise et de troisième cycle. Il comprend des explications intuitives de concepts complexes, des exemples de codes doubles dans Stata et R, et il est considéré comme un ouvrage de référence utile pour les praticiens des politiques. De nombreux utilisateurs apprécient l'enthousiasme de l'auteur et son style d'enseignement.
Inconvénients:La version imprimée a été décrite comme ayant un aspect bon marché, remplie de fautes de frappe et contenant des formules incorrectes. Les évaluateurs ont noté que certaines parties du texte sont plus longues que nécessaire et ne contiennent pas suffisamment d'exemples ou d'applications. Les débutants en inférence causale risquent d'être dépassés.
(basé sur 47 avis de lecteurs)
Titre original :
Causal Inference: The Mixtape
Contenu du livre :
Une introduction accessible et contemporaine aux méthodes permettant de déterminer les causes et les effets dans les sciences sociales.
"L'opposition entre causalité et corrélation est à la base d'arguments - économiques et autres - depuis la nuit des temps. Causal Inference : The Mixtape utilise des exemples concrets et légitimes qui m'ont vraiment fait réfléchir. Il est rare qu'un livre incite les lecteurs à élargir leur vision des choses ; celui-ci l'a fait pour moi" --Marvin Young (Young MC).
L'inférence causale englobe les outils qui permettent aux chercheurs en sciences sociales de déterminer ce qui cause quoi. Dans un monde désordonné, l'inférence causale permet d'établir les causes et les effets des actions étudiées - par exemple, l'impact (ou l'absence d'impact) des augmentations du salaire minimum sur l'emploi, les effets de l'éducation de la petite enfance sur l'incarcération plus tard dans la vie, ou l'influence sur la croissance économique de l'introduction de moustiquaires contre la malaria dans les régions en voie de développement. Scott Cunningham présente aux étudiants et aux praticiens les méthodes nécessaires pour obtenir des réponses significatives aux questions de causalité, en utilisant une gamme de techniques de modélisation et d'instructions de codage pour les langages de programmation R et Stata.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780300251685 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 584 |
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