The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation
Cette vue d'ensemble innovante réunit la théorie et la pratique de la recherche en matière de contrôle.
La recherche en automatique se concentre sur des sujets liés à la théorie et à la pratique de la science et de la technologie de l'automatisation, tels que l'automatisation industrielle, la robotique et l'interaction homme-machine. Chaque année, ces sujets deviennent de plus en plus pertinents pour les chercheurs, les décideurs politiques, les industriels et les travailleurs. Toutefois, les travaux des chercheurs universitaires en contrôle sont souvent éloignés des perspectives des praticiens de l'industrie, ce qui peut entraîner une perte d'informations de part et d'autre.
L'impact de la recherche en automatique sur l'innovation industrielle vise à combler cette distance en offrant une perspective industrielle sur l'avenir de la recherche en automatique. Il cherche à souligner les impacts possibles et actuels des technologies de contrôle automatique dans une série d'industries, permettant aux lecteurs de comprendre le lien entre la théorie et la pratique. Le résultat est un livre qui combine les compréhensions académiques et pratiques des innovations industrielles et leur rôle possible dans la construction d'un monde durable.
Les lecteurs de The Impact of Automatic Control Research on Industrial Innovation trouveront également :
⬤ Des aperçus sur les applications industrielles et commerciales de la théorie du contrôle automatique.
⬤ Une discussion détaillée sur les secteurs industriels, y compris l'énergie, l'automobile, les processus de production, etc.
⬤ Une feuille de route pour la recherche appliquée dans chaque secteur.
L'impact de la recherche en automatique sur l'innovation industrielle est un ouvrage incontournable pour les chercheurs et les ingénieurs en automatique, tant dans les contextes théoriques qu'appliqués, ainsi que pour les cours de troisième cycle ou de formation continue sur la théorie et la pratique de l'automatique.
Comité de rédaction : Silvia Mastellone, Université des sciences appliquées du Nord-Ouest de la Suisse ; Alex van Delft, vanDelft. it, DSM ; Tariq Samad, Université du Minnesota ; Iven Mareels, Federation University Australia, IBM ; Scott Bortoff, Mitsubishi Electric Research Labs ; Stefano Di Cairano, Mitsubishi Electric Research Labs ; Alisa Rupenyan, ETHZ.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)