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Practical AI for Cybersecurity
Le monde de la cybersécurité et le paysage qu'il recèle évoluent de manière dynamique. Il semble qu'à peine un vecteur de menace est-il lancé que de nouvelles variantes sont déjà en cours d'élaboration.
Les équipes de sécurité informatique des entreprises et des sociétés s'efforcent quotidiennement de lutter contre les cybermenaces auxquelles elles sont confrontées. En outre, leur DSI ou leur RSSI leur demande de modéliser les cyberattaques futures et de trouver des moyens d'améliorer les lignes de défense.
Les équipes de sécurité informatique sont surchargées et s'efforcent de trouver des moyens de rester à la hauteur de ce qu'on leur demande de faire. Essayer de modéliser le paysage des cybermenaces est un processus très laborieux, car il faut beaucoup de temps pour analyser des ensembles de données provenant de nombreux flux de renseignements.
Que peut-on faire pour accomplir cette tâche herculéenne ? La réponse réside dans l'intelligence artificielle (IA). Grâce à l'IA, une équipe de sécurité informatique peut modéliser le paysage futur des cybermenaces en quelques minutes seulement. Elle dispose ainsi d'un temps précieux non seulement pour lutter contre les menaces auxquelles elle est confrontée, mais aussi pour trouver des solutions aux variantes qui apparaîtront ultérieurement.
Practical AI for Cybersecurity explore les moyens et les méthodes d'utilisation de l'IA dans le domaine de la cybersécurité, en mettant l'accent sur ses sous-composants que sont l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et les réseaux neuronaux. L'ouvrage montre comment l'IA peut être utilisée pour automatiser les tâches routinières et ordinaires auxquelles sont confrontées les équipes chargées des tests de pénétration et de la chasse aux menaces. Les professionnels de la sécurité peuvent ainsi consacrer plus de temps à la recherche et à la découverte des vulnérabilités et des faiblesses inconnues auxquelles leurs systèmes sont confrontés, et être en mesure de formuler des recommandations solides sur la manière dont les systèmes peuvent être rapidement corrigés.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)