Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « The Prehistory of Statistics » (La préhistoire des statistiques) du Dr. Stigler propose un examen approfondi de l'histoire des statistiques jusqu'en 1900, en présentant les théories et les concepts mathématiques qui ont façonné la discipline. Il est reconnu pour sa couverture détaillée et son approche érudite, bien qu'il puisse être difficile à lire en raison de sa nature technique. L'ouvrage est loué pour son autorité, mais il peut ne pas convenir aux lecteurs occasionnels ou à ceux qui recherchent une introduction plus accessible au sujet.
Avantages:⬤ Couverture exhaustive et faisant autorité de l'histoire de la statistique
⬤ excellent pour les étudiants avancés et les professionnels
⬤ contexte mathématique complexe
⬤ écriture perspicace
⬤ comporte des reproductions de sources historiques
⬤ précieux pour comprendre le développement de la théorie statistique.
⬤ Ne convient pas à des lecteurs occasionnels ou à des débutants
⬤ lourd sur la théorie mathématique
⬤ prose complexe et dense
⬤ certains lecteurs l'ont trouvé lent ou peu engageant
⬤ fin abrupte sans conclusion détaillée
⬤ la petite police et la mise en page serrée peuvent rendre la lecture difficile pendant de longues périodes.
(basé sur 17 avis de lecteurs)
Titre original :
The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900
Contenu du livre :
Ce magnifique ouvrage est la première histoire complète de la statistique, depuis ses débuts vers 1700 jusqu'à son émergence en tant que discipline distincte et mature vers 1900. Stephen M. Stigler montre comment les statistiques sont nées de l'interaction entre les concepts mathématiques et les besoins de plusieurs sciences appliquées, notamment l'astronomie, la géodésie, la psychologie expérimentale, la génétique et la sociologie. Il aborde de nombreuses questions intéressantes : Comment les scientifiques ont-ils appris à combiner des mesures effectuées dans des conditions différentes ? Et comment ont-ils été amenés à utiliser la théorie des probabilités pour mesurer la précision du résultat ? Pourquoi les méthodes statistiques ont-elles été utilisées avec succès en astronomie bien avant qu'elles ne commencent à jouer un rôle important dans les sciences sociales ? Comment l'introduction des moindres carrés a-t-elle pu précéder de plus de quatre-vingts ans la découverte de la régression ? Pour quelles raisons les principaux travaux d'hommes tels que Bernoulli, De Moivre, Bayes, Quetelet et Lexis peuvent-ils être considérés comme des échecs partiels, alors que ceux de Laplace, Galton, Edgeworth, Pearson et Yule sont considérés comme des réussites ? Comment la machine à probabilités de Galton (le quinconce) lui a-t-elle fourni la clé de l'avancée majeure de la dernière moitié du dix-neuvième siècle ?
Stigler met l'accent sur la manière, le moment et le lieu où les méthodes de la théorie des probabilités ont été développées pour mesurer l'incertitude dans les sciences expérimentales et d'observation, pour réduire l'incertitude et comme cadre conceptuel pour les études quantitatives dans les sciences sociales. Il décrit avec soin le contexte scientifique dans lequel les différentes méthodes ont évolué et identifie les problèmes (conceptuels ou mathématiques) qui ont retardé la croissance de la statistique mathématique et les développements conceptuels qui ont permis des percées majeures.
Les statisticiens, les historiens des sciences et les spécialistes des sciences sociales et comportementales tireront de ce livre une compréhension plus approfondie de l'utilisation des méthodes statistiques et une meilleure appréhension des promesses et des limites de ces techniques. Fruit de dix années de recherche, L'histoire de la statistique intéressera tous ceux qui s'intéressent à l'étude humaniste de la science.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780674403413 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 1990 |
| Nombre de pages : | 432 |
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