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Applied Data Mining for Forecasting Using SAS
Applied Data Mining for Forecasting Using SAS, par Tim Rey, Arthur Kordon et Chip Wells, présente et décrit des approches pour l'exploration de grands ensembles de données de séries temporelles.
Rédigé à l'intention des praticiens de la prévision, des ingénieurs, des statisticiens et des économistes, ce livre explique comment sélectionner des variables d'entrée candidates utiles pour les modèles de régression de séries temporelles dans des environnements où le nombre de candidats est important, et identifie la structure de corrélation entre les variables d'entrée candidates sélectionnées et la variable de prévision.