L'exploration d'événements pour la modélisation explicative

Note :   (3,9 sur 5)

L'exploration d'événements pour la modélisation explicative (Laleh Jalali)

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Titre original :

Event Mining for Explanatory Modeling

Contenu du livre :

Ce livre présente le concept d'exploration d'événements (Event Mining) qui permet de construire des modèles explicatifs à partir d'analyses de données corrélées. Un tel modèle peut servir de base à des prédictions et à des actions correctives.

L'idée est de créer, par le biais d'un processus itératif, un modèle qui explique les relations causales sous la forme de modèles structurels et temporels dans les données. La première phase est le processus de formation d'hypothèses axé sur les données, qui nécessite l'analyse de grandes quantités de données afin de trouver des hypothèses candidates solides. La deuxième phase est le test d'hypothèses, dans lequel les connaissances et le jugement d'un expert du domaine sont utilisés pour tester et modifier les hypothèses candidates.

Ce livre se veut une introduction à l'exploration d'événements pour les passionnés de données et les professionnels de l'information intéressés par l'utilisation de ces techniques d'analyse de données basées sur les événements dans diverses applications. Le lecteur est initié aux cadres de représentation et de raisonnement des connaissances temporelles, ainsi qu'à l'exploration des données temporelles et à la découverte de modèles.

Les principes de conception des systèmes d'exploration d'événements sont également abordés. L'approche est concrétisée par la présentation d'un système d'exploration d'événements appelé EventMiner, un cadre informatique pour la construction de modèles explicatifs.

Le livre contient des études de cas sur l'utilisation d'EventMiner dans la gestion des risques liés à l'asthme et une architecture pour le soi objectif. Le texte peut être utilisé par les chercheurs intéressés par l'exploitation de la valeur des big data hétérogènes pour concevoir des modèles explicatifs basés sur des événements dans divers domaines d'application tels que les soins de santé, l'analyse des données biologiques, la maintenance prédictive des systèmes, les réseaux informatiques et l'intelligence économique.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781450384827
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Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)