Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre offre une solide introduction à l'exploration des données des médias sociaux, en fournissant des conseils clairs et structurés pour ceux qui ont une expérience minimale de la programmation. Il comprend des exercices pratiques et couvre des compétences importantes telles que le traitement et la visualisation des données. Cependant, certains lecteurs ont trouvé qu'il manquait des instructions détaillées pour certaines configurations, ont éprouvé des frustrations avec l'implémentation du code et ont rencontré des erreurs typographiques.
Avantages:⬤ Bien structuré et clair
⬤ excellente introduction pour les débutants
⬤ exercices informatifs et pratiques
⬤ bon pour l'apprentissage du data mining et de l'analyse des médias sociaux
⬤ aide les lecteurs à réussir les cours correspondants
⬤ couvre à la fois les scripts et l'analyse.
⬤ Manque d'instructions détaillées pour certaines configurations techniques
⬤ certains codes étaient confus et frustrants à mettre en œuvre
⬤ présence de fautes de frappe
⬤ pourrait bénéficier d'une section élargie sur les scripts initiaux.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data
Contenu du livre :
La journaliste de BuzzFeed News Lam Thuy Vo explique comment exploiter, traiter et analyser les données du web social de manière pertinente avec le langage de programmation Python.
De faux comptes Twitter ont-ils contribué à faire basculer une élection présidentielle ? Que peuvent nous apprendre les archives de Facebook et de Reddit sur le comportement humain ? Dans Mining Social Media, Lam Thuy Vo, journaliste senior chez BuzzFeed, vous montre comment utiliser Python et les principaux outils d'analyse de données pour trouver les histoires enfouies dans les médias sociaux.
Que vous soyez un journaliste professionnel, un chercheur universitaire ou un citoyen enquêteur, vous apprendrez à utiliser des outils techniques pour collecter et analyser des données à partir de sources de médias sociaux afin de construire des histoires convaincantes, basées sur des données.
Apprenez à : - écrire des scripts Python
Écrire des scripts Python et utiliser des API pour collecter des données sur le web social.
Télécharger des archives de données et les explorer pour en tirer des enseignements.
Inspecter le HTML téléchargé à partir de sites web pour y trouver du contenu utile.
Formater, agréger, trier et filtrer les données collectées à l'aide de Google Sheets.
Créer des visualisations de données pour illustrer vos découvertes.
Effectuer des analyses de données avancées à l'aide de Python, des carnets Jupyter et de la bibliothèque pandas.
Appliquer ce que vous avez appris à vos propres recherches.
Les médias sociaux regorgent de milliers d'histoires cachées qui ne demandent qu'à être racontées. Apprenez à utiliser les outils de recherche de données utilisés par les professionnels pour écrire vos propres histoires basées sur des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781593279165 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 1 |
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