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Experienced Wholeness: Integrating Insights from Gestalt Theory, Cognitive Neuroscience, and Predictive Processing
Un compte rendu interdisciplinaire de l'unité phénoménale, examinant comment les ensembles expérientiels peuvent être caractérisés et comment ces caractérisations peuvent être analysées sur le plan informatique.
Comment pouvons-nous rendre compte de l'unité phénoménale ? En d'autres termes, comment pouvons-nous caractériser et expliquer notre expérience des objets et des groupes d'objets, des expériences corporelles, des successions d'événements et de la structure attentionnelle de la conscience comme des ensembles ? Dans cet ouvrage, Wanja Wiese développe une approche interdisciplinaire de l'unité phénoménale, en examinant comment les ensembles expérientiels peuvent être caractérisés et comment cette caractérisation peut être analysée sur le plan conceptuel et informatique.
Wiese aborde tout d'abord la manière dont l'unité de la conscience peut être caractérisée d'un point de vue phénoménologique, en discutant de ce que c'est que de faire l'expérience d'un tout et de la contribution expérientielle de l'unité phénoménale. Considérant les questions conceptuelles et empiriques associées, il établit des liens avec les comptes rendus phénoménologiques et la recherche sur la théorie de la Gestalt. Les résultats montrent comment la structure attentionnelle de l'expérience, l'expérience du flux temporel et différents types d'ensembles expérientiels contribuent à notre sens de l'unité phénoménale. En outre, la caractérisation de l'unité phénoménale en termes d'existence d'un état phénoménal global unique n'est ni nécessaire ni suffisante pour traiter de manière adéquate le problème de l'unité phénoménale. Wiese suggère ensuite que les concepts et les idées du traitement prédictif peuvent être utilisés pour analyser l'unité phénoménale sur le plan informatique. Il en résulte un cadre conceptuel et un compte rendu interdisciplinaire : le compte rendu de régularité de l'unité phénoménale. Selon cette approche, les ensembles expérimentés correspondent à une hiérarchie de régularités de connexion. Le cerveau suit ces régularités en minimisant l'erreur de prédiction hiérarchique, ce qui se rapproche de l'inférence bayésienne hiérarchique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)