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Essentials of Inferential Statistics
Cette cinquième édition d'un texte classique est appropriée pour un cours général d'un semestre en statistiques appliquées ou comme ouvrage de référence pour les chercheurs en exercice dans une grande variété de disciplines, y compris la médecine, la santé et les services humains, les sciences naturelles et sociales, le droit et l'ingénierie.
Ce livre pratique décrit les principes bayésiens nécessaires à la recherche clinique appliquée et à l'interaction stratégique, qui sont souvent omis dans d'autres textes. Après un traitement complet des concepts de la théorie des probabilités, des théorèmes et de quelques preuves de base, ce texte concis illustre les distributions d'échantillonnage et leur importance dans l'estimation à des fins d'inférence statistique.
Le livre se concentre ensuite sur les éléments essentiels associés aux intervalles de confiance et aux tests d'hypothèse pour les principaux paramètres de la population, à savoir la moyenne de la population, la variance de la population et la proportion de la population. En outre, il décrit en détail les propriétés de l'espérance et de la variance, les bases de la corrélation et de la régression linéaire simple, ainsi que les statistiques non paramétriques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)