Note :
Le livre « The Nimble Elephant » de John Giles propose une approche pratique et enthousiaste de la modélisation agile des données, en comblant les lacunes entre les concepts traditionnels des bases de données relationnelles et les pratiques agiles. Il contient de nombreux exemples du monde réel, des aperçus théoriques et des références à des auteurs reconnus dans le domaine, ce qui en fait une ressource précieuse tant pour les praticiens expérimentés que pour les débutants. Le style d'écriture est engageant et facilite la compréhension d'idées complexes.
Avantages:⬤ Des idées pratiques et réalisables pour la modélisation agile des données.
⬤ Un style d'écriture engageant avec de l'humour et des exemples du monde réel.
⬤ Encourage à repenser les pratiques traditionnelles, en promouvant l'efficacité et la collaboration.
⬤ De bonnes références à d'autres auteurs réputés et à leurs idées.
⬤ Accessible aux débutants comme aux professionnels expérimentés.
⬤ Fournit un cadre pour développer rapidement des modèles de données tout en garantissant la qualité.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé qu'il ne répondait pas aux attentes spécifiques qu'ils avaient avant de le lire.
⬤ Les références très détaillées peuvent nécessiter une connaissance préalable des concepts de modélisation pour une compréhension optimale.
⬤ Peut être perçu comme trop basique pour des professionnels très expérimentés à la recherche de connaissances techniques approfondies.
(basé sur 14 avis de lecteurs)
The Nimble Elephant: Agile Delivery of Data Models using a Pattern-based Approach
Les modèles de données au cours du développement agile permettent de gagner du temps et de créer des applications plus robustes.
"Les architectes de données doivent de plus en plus fournir des modèles de données de qualité dans des délais difficiles. On attend de plus en plus des architectes de données qu'ils fournissent des modèles de données de qualité dans des délais difficiles, et des développeurs agiles qu'ils veillent à ce que leurs solutions puissent être facilement intégrées aux ressources de données de l'ensemble de l'organisation. Si vous devez fournir des solutions de qualité malgré des calendriers exigeants, "The Nimble Elephant" vous aidera en décrivant des techniques éprouvées qui exploitent les bibliothèques de modèles de données publiées pour assembler rapidement des conceptions extensibles et robustes. Les trois sections du livre fournissent des lignes directrices pour l'application des leçons à votre propre situation, afin que vous puissiez appliquer immédiatement les techniques et les modèles à vos missions actuelles.
La première section, Fondements de l'agilité des données, aborde certains aspects perçus comme des frictions entre les praticiens des "données" et les praticiens de l'"agilité". Comme point de départ pour résoudre les différences, les niveaux de granularité des modèles sont classés et leurs interdépendances exposées. Un contexte de différents types de modèles est établi (par exemple, conceptuel / logique / physique, et industrie / entreprise / projet), et vous apprendrez comment personnaliser les modèles au sein de types de modèles spécifiques.
La deuxième section, intitulée Étapes vers l'agilité des données, présente des lignes directrices sur la généralisation et la spécialisation, ainsi que des mises en garde sur les dangers d'aller trop loin. La créativité dans l'utilisation des modèles au-delà de leur objectif est encouragée. La philosophie à court terme "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) des praticiens agiles et les perspectives stratégiques à long terme des architectes sont comparées et évaluées. Le potentiel des vues d'entreprise contribuant aux modèles spécifiques au projet est pris en considération. D'autres sujets incluent les modèles industriels, la modélisation itérative, la création de modèles lorsqu'il n'en existe pas, et les modèles pour les règles dans les données. La section se termine par une perspective sur le rôle possible du modélisateur dans les projets agiles, suivie d'une étude de cas.
La dernière section, Un pont vers le pays de l'orientation objet, propose une voie pour la requalification des modélisateurs de données traditionnels qui souhaitent élargir leurs options en s'engageant activement dans les rangs des développeurs orientés objet.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)