L'économie des données, de l'analyse et de la transformation numérique : Les théorèmes, lois et habilitations pour guider la transformation numérique de votre organisation.

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation » de Bill Schmarzo est considéré comme une ressource précieuse pour comprendre comment les données et l'analyse peuvent favoriser la transformation de l'entreprise et la valeur économique. Il propose des méthodologies pratiques, des idées perspicaces et une perspective stratégique sur le déploiement de la science des données. Cependant, certains lecteurs ont noté des problèmes de lisibilité, notamment un langage décontracté et des diagrammes de mauvaise qualité.

Avantages:

Offre une excellente feuille de route pour les leaders et les praticiens de la science des données.

Inconvénients:

Contient de précieuses infographies et une multitude d'idées perspicaces sur l'analyse des données et la transformation numérique.

(basé sur 33 avis de lecteurs)

Titre original :

The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation: The theorems, laws, and empowerments to guide your organization's digital transformation

Contenu du livre :

Construire une organisation qui apprend et s'adapte en permanence, capable d'extraire des niveaux croissants de valeur commerciale, client et opérationnelle à partir de l'amalgame de données et d'analyses avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique.

Caractéristiques principales

⬤ Maîtriser la méthodologie du Big Data Business Model Maturity Index pour passer à un état d'esprit organisationnel axé sur la valeur.

⬤ Acquérir des connaissances applicables sur la transformation numérique à travers 8 lois pratiques.

⬤ Explorer l'économie des actifs numériques (données et analyses) qui prennent de la valeur lorsqu'ils sont construits et déployés correctement.

Description du livre

Dans l'ère numérique d'aujourd'hui, chaque organisation possède des données, mais le simple fait de posséder d'énormes quantités de données n'est pas un discriminant suffisant pour le marché. The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation vise à fournir des informations exploitables sur les véritables discriminants du marché, y compris les produits d'analyse alimentés par les données d'une organisation qui inspirent l'innovation, fournissent des informations, aident à prendre des décisions pratiques, génèrent de la valeur et assurent la réussite de la mission de l'entreprise.

L'ouvrage commence par développer un état d'esprit axé sur la valeur et présente l'indice de maturité du modèle d'entreprise Big Data, ses phases d'indice de maturité et la manière de naviguer dans l'indice. Vous explorerez l'ingénierie de la valeur, où vous apprendrez à identifier les initiatives commerciales clés, les parties prenantes, les analyses avancées, les sources de données et les stratégies d'instrumentation qui sont essentielles à la réussite de la science des données. Ce livre vous aidera à accélérer et à optimiser les opérations de votre entreprise grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique.

À la fin de l'ouvrage, vous disposerez des outils et des techniques nécessaires pour piloter la transformation numérique de votre organisation.

Voici quelques mots du Dr Kirk Borne, Data Scientist et conseiller exécutif chez Booz Allen Hamilton, à propos du livre :

"L'analyse des données doit avant tout être une question d'action et de valeur. Par conséquent, la grande valeur de ce livre est qu'il cherche à être actionnable. Il propose une progression dynamique de points d'allumage axés sur des objectifs et sur lesquels vous pouvez agir".

Ce que vous apprendrez

⬤ Former votre organisation pour qu'elle passe d'une approche axée sur les données à une approche axée sur les valeurs.

⬤ Naviguer et maîtriser l'indice de maturité du modèle d'entreprise big data.

⬤ Apprenez une méthodologie pour déterminer la valeur économique de vos données et de vos analyses.

⬤ Comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent créer des actifs analytiques qui prennent de la valeur à mesure qu'ils sont utilisés.

⬤ Prendre conscience des idées fausses et des pièges de la transformation numérique.

⬤ Créer des équipes autonomes et dynamiques qui alimentent la transformation numérique de votre organisation.

À qui s'adresse ce livre

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Ce livre s'adresse à tous, des étudiants qui souhaitent étudier les principes économiques fondamentaux des données et de la transformation numérique aux chefs d'entreprise et professionnels établis qui veulent apprendre à exploiter les données et l'analyse pour accélérer leur carrière.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781800561410
• Auteur : Bill Schmarzo
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché