L'audit des algorithmes : Comprendre les systèmes algorithmiques de l'extérieur

L'audit des algorithmes : Comprendre les systèmes algorithmiques de l'extérieur (Dana Metaxa)

Titre original :

Auditing Algorithms: Understanding Algorithmic Systems from the Outside in

Contenu du livre :

Les algorithmes sont omniprésents et constituent des sources d'information essentielles en ligne. Ils agissent de plus en plus comme des gardiens pour les utilisateurs qui accèdent ou partagent des informations sur pratiquement n'importe quel sujet.

Il s'agit notamment d'informations sur leur vie personnelle et celle de leurs amis et de leur famille, sur l'actualité et la politique, sur les divertissements, et même sur la santé et le bien-être. Par conséquent, les contenus créés par des algorithmes font l'objet d'une attention et d'un examen accrus de la part des utilisateurs, des médias et des législateurs. L'étude de ces contenus pose des défis considérables car ils sont à la fois dynamiques et éphémères.

Une stratégie qui s'est avérée efficace est l'audit d'algorithme : une méthode qui consiste à interroger de manière répétée un algorithme et à observer ses résultats afin de tirer des conclusions sur le fonctionnement interne opaque de l'algorithme et sur son éventuel impact externe. Dans cet ouvrage, les auteurs présentent une vue d'ensemble de la méthodologie de l'audit d'algorithme.

Ils présentent l'historique des études d'audit en sciences sociales dont cette méthode s'inspire, un résumé des principaux audits d'algorithmes réalisés au cours des deux dernières décennies dans divers domaines tels que la santé, la politique et la discrimination, ainsi qu'un ensemble de bonnes pratiques pour la réalisation d'audits d'algorithmes aujourd'hui. Les auteurs concluent en discutant des dimensions sociales, éthiques et politiques de l'audit des algorithmes et proposent des normes pour l'utilisation de cette méthode.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781680839166
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)