Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre constitue une introduction complète à la conception et aux systèmes d'IA de niveau de production, et fournit les outils nécessaires et les conseils pratiques permettant aux lecteurs de déployer leurs propres modèles d'IA. Il aborde les questions éthiques liées à l'IA, propose des instructions d'installation pour différents systèmes d'exploitation et inclut des exemples et des questions pour une expérience d'apprentissage interactive.
Avantages:Une couverture détaillée des concepts clés pour la construction de systèmes d'IA de niveau de production, des instructions d'installation claires pour plusieurs systèmes d'exploitation, des exemples pratiques et des explications de type tutoriel, des questions pour promouvoir un engagement actif, et une discussion sur les préoccupations éthiques dans le développement de l'IA. Convient aussi bien aux débutants qu'aux personnes ayant des connaissances préalables.
Inconvénients:Manque de contexte pour expliquer pourquoi certains paquets doivent être installés ; peut ne pas être adapté aux débutants en raison de l'hypothèse d'une bonne connaissance du codage et d'explications moins détaillées.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
The Artificial Intelligence Infrastructure Workshop: Build your own highly scalable and robust data storage systems that can support a variety of cutt
Contenu du livre :
Découvrez le fonctionnement d'un système de stockage de données - de l'ingestion des données à leur représentation.
Caractéristiques principales.
⬤ Comprendre en quoi l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont différents les uns des autres.
⬤ Découvrez les besoins en stockage de données de différentes applications d'intelligence artificielle à l'aide d'études de cas.
⬤ Explorer les solutions de données populaires telles que Hadoop Distributed File System (HDFS) et Amazon Simple Storage Service (S3).
Description du livre
Les sites de réseaux sociaux reçoivent en moyenne 350 millions de téléchargements par jour - une quantité impossible à scanner et à analyser pour les humains. Seule l'IA peut faire ce travail à la vitesse requise, et pour exploiter pleinement le potentiel d'une application d'IA, vous avez besoin d'un pipeline de stockage de données efficace et évolutif. L'atelier sur l'infrastructure de l'intelligence artificielle vous apprendra à en créer une et à la gérer.
L'atelier sur l'infrastructure de l'intelligence artificielle commence par vous présenter quelques applications réelles de l'intelligence artificielle. Vous explorerez les couches d'un lac de données et vous vous familiariserez avec la sécurité, l'évolutivité et la maintenabilité. À l'aide d'exercices pratiques, vous apprendrez à définir les exigences des applications d'IA dans votre organisation. Ce livre sur l'IA vous montrera comment sélectionner une base de données pour votre système et exécuter des requêtes courantes sur des bases de données telles que MySQL, MongoDB et Cassandra. Vous concevrez également votre propre système de trading IA pour vous familiariser avec l'architecture basée sur les pipelines. En apprenant à mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage Q profond pour jouer au jeu CartPole, vous acquerrez une expérience pratique avec PyTorch. Enfin, vous explorerez les moyens d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique en production dans le cadre d'une application d'IA.
À la fin du livre, vous aurez appris à construire et à déployer votre propre logiciel d'IA à l'échelle, en utilisant divers outils, cadres d'API et méthodes de sérialisation.
Ce que vous apprendrez
⬤ Se familiariser avec les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle.
⬤ Comprendre l'importance du stockage et de l'architecture des données dans les applications d'intelligence artificielle.
⬤ Construire des systèmes de stockage de données et de gestion de flux de travail avec des outils open source.
⬤ Containerisez vos applications d'IA avec des outils tels que Docker.
⬤ Découvrir les solutions de stockage de données couramment utilisées et les meilleures pratiques pour l'IA sur Amazon Web Services (AWS).
⬤ Utilisez l'AWS CLI et l'AWS SDK pour effectuer des tâches de données courantes.
A qui s'adresse ce livre ?
Si vous cherchez à développer les compétences en matière de stockage de données nécessaires à l'apprentissage automatique et à l'IA et que vous souhaitez apprendre les meilleures pratiques en matière d'IA dans le domaine de l'ingénierie des données, cet atelier est fait pour vous. Les programmeurs expérimentés peuvent utiliser ce livre pour faire avancer leur carrière dans l'IA. Une bonne connaissance de la programmation, de l'analyse exploratoire des données et de la lecture et de l'écriture de fichiers avec Python vous aidera à comprendre les concepts clés abordés.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781800209848 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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Actuellement disponible, en stock.
