L'atelier Python

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est loué pour son approche approfondie et attrayante de l'enseignement de Python, ce qui le rend approprié pour les débutants qui préfèrent les livres physiques. Cependant, certains utilisateurs lui reprochent de manquer d'un système de référence approprié et de ne pas être entièrement complet pour les niveaux avancés.

Avantages:

Efficace pour les débutants, facile à comprendre, contient des exemples et des exercices détaillés, idéal pour les apprenants physiques, introduction complète aux concepts de Python, et généralement bien structuré pour l'apprentissage.

Inconvénients:

N'est pas une bonne référence pour trouver des termes Python spécifiques, manque un index alphabétique complet, les exemples de code deviennent incomplets ou fragmentés plus tard dans le livre, certains utilisateurs l'ont trouvé décevant dans les sections avancées, et il y a des problèmes avec les différences de page et les solutions de chapitre de la version Kindle.

(basé sur 36 avis de lecteurs)

Titre original :

The Python Workshop

Contenu du livre :

Apprenez les bases d'un codage Python propre et efficace et développez les compétences pratiques nécessaires pour vous attaquer à vos propres projets de développement logiciel ou de science des données Caractéristiques principales Développez les compétences clés en Python grâce à des tâches de développement engageantes et des activités stimulantes Mettez en œuvre des algorithmes utiles et écrivez des programmes pour résoudre des problèmes du monde réel Appliquez Python dans des projets de science des données réalistes et créez des modèles simples d'apprentissage automatique Description du livre

Vous avez toujours voulu apprendre Python, mais vous n'avez jamais su par où commencer ?

Plus d'applications que nous ne le pensons sont développées à l'aide de Python parce qu'il est facile à apprendre, à lire et à écrire. Vous pouvez maintenant commencer à apprendre le langage rapidement et efficacement avec l'aide de ce tutoriel interactif.

L'atelier Python commence par vous montrer comment appliquer correctement la syntaxe Python pour écrire des programmes simples et comment utiliser les structures Python appropriées pour stocker et récupérer des données. Vous verrez comment gérer les fichiers, les erreurs et utiliser les classes et les méthodes pour écrire un code concis, réutilisable et efficace.

Au fur et à mesure de votre progression, vous comprendrez comment utiliser la bibliothèque standard, déboguer le code pour résoudre les problèmes et écrire des tests unitaires pour valider le comportement de l'application.

Vous apprendrez à utiliser les bibliothèques pandas et NumPy pour analyser les données, et les bibliothèques graphiques Matplotlib et Seaborn pour créer des visualisations de données percutantes. En vous concentrant sur la science des données d'entrée de gamme, vous développerez vos compétences pratiques en Python d'une manière qui reflète le développement dans le monde réel. Enfin, vous découvrirez les étapes clés de la construction et de l'utilisation d'algorithmes simples d'apprentissage automatique.

À la fin de ce livre sur Python, vous aurez les connaissances, les compétences et la confiance nécessaires pour vous attaquer de manière créative à vos propres projets ambitieux avec Python. Ce que vous apprendrez Écrire un code propre et bien commenté, facile à maintenir Automatiser les tâches quotidiennes essentielles avec des scripts Python Déboguer les erreurs logiques et gérer les exceptions dans vos programmes Explorer les fondamentaux de la science des données et créer des visualisations attrayantes Commencer avec l'apprentissage automatique prédictif Garder votre processus de développement sans bug avec des tests automatisés À qui s'adresse ce livre ?

Ce livre est destiné à tous ceux qui découvrent le langage de programmation Python. Que vous soyez un futur ingénieur logiciel ou data scientist, ou que vous soyez simplement curieux d'apprendre à coder avec Python, ce livre est fait pour vous. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise. Table des matières Vitalité de Python - Mathématiques, chaînes de caractères, conditionnelles et boucles Structures de Python Exécution de Python - Programmes, algorithmes et fonctions Extension de Python, fichiers, erreurs et graphiques Construction de Python - Classes et méthodes La bibliothèque standard Devenir un développeur de logiciels Python Pratique de Python - Sujets avancés Analyse de données avec pandas et NumPy Apprentissage automatique

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781839218859
• Auteur : Andrew Bird
• Éditeur : Packt Pub
• Reliure : Broché