Avis des lecteurs
Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 5 votes.
Titre original :
The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach to transforming your complex data into compelling, captivating graphics
Contenu du livre :
Explorez une approche moderne de la visualisation des données avec Python et transformez de grands ensembles de données du monde réel en graphiques visuels expressifs grâce à cet atelier convivial pour les débutants.
Caractéristiques principales
⬤ Découvrez les outils et méthodes essentiels de la visualisation de données.
⬤ Apprenez à utiliser les bibliothèques de traçage Python standard telles que Matplotlib et Seaborn.
⬤ Apprenez à utiliser les bibliothèques de traçage Python standard telles que Matplotlib et Seaborn.
Description du livre
Vous souhaitez transformer des données en images captivantes ? Voulez-vous que votre public puisse facilement traiter et comprendre les modèles, les tendances et les relations cachés dans vos données ?
L'atelier de visualisation des données vous guidera dans le monde de la visualisation des données et vous aidera à découvrir des secrets simples pour transformer les données en images significatives à l'aide d'exercices et d'activités passionnants.
En commençant par une introduction à la visualisation de données, ce livre vous montre comment préparer des données brutes pour la visualisation à l'aide des opérations NumPy et pandas. Au fur et à mesure de votre progression, vous utiliserez des techniques de traçage, telles que la comparaison et la distribution, pour identifier les relations et les similitudes entre les ensembles de données. Vous travaillerez ensuite sur des exercices pratiques pour simplifier le processus de création de visualisations à l'aide de bibliothèques de traçage Python telles que Matplotlib et Seaborn. Si vous vous êtes déjà demandé comment des entreprises populaires comme Uber et Airbnb utilisent geoplotlib pour les visualisations géographiques, ce livre vous aidera à analyser et à comprendre le processus de manière efficace. Enfin, vous utiliserez la bibliothèque Bokeh pour créer des visualisations dynamiques qui peuvent être intégrées dans n'importe quelle page web.
À la fin de cet atelier, vous aurez appris à présenter des informations critiques et attrayantes en créant des visualisations percutantes à partir de données réelles.
Ce que vous apprendrez
⬤ Comprendre l'importance de la visualisation des données dans la science des données.
⬤ Mettre en œuvre les opérations NumPy et pandas sur des ensembles de données réels.
⬤ Créer des visualisations de données captivantes en utilisant des bibliothèques de traçage.
⬤ Utiliser des techniques avancées pour tracer des données géospatiales sur une carte.
⬤ Intégrer des visualisations interactives à une page web.
⬤ Visualisez les cours de la bourse avec Bokeh et analysez les données d'Airbnb avec Matplotlib.
A qui s'adresse ce livre ?
L'atelier de visualisation des données s'adresse aux débutants qui souhaitent apprendre la visualisation des données, ainsi qu'aux développeurs et aux scientifiques des données qui cherchent à enrichir leurs compétences pratiques en science des données. Une connaissance préalable de l'analyse des données, de la science des données et de la visualisation n'est pas obligatoire. Une connaissance des bases de Python et des mathématiques de niveau secondaire vous aidera à saisir plus rapidement et plus efficacement les concepts abordés dans ce livre sur la visualisation des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781800568846 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
