Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est très apprécié pour ses explications claires, sa mise en œuvre pratique et son approche conviviale, ce qui le rend adapté aux débutants et aux praticiens avancés dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP). Il couvre un large éventail de sujets dans le domaine du traitement du langage naturel et fournit des extraits de code et des exercices précieux pour consolider la compréhension.
Avantages:⬤ Un langage facile à comprendre, idéal pour les débutants.
⬤ Une couverture complète des principes fondamentaux du TAL et des différents sous-domaines.
⬤ Mise en œuvre pratique et approche concrète avec des extraits de code Python.
⬤ Inclut des exercices et des projets qui améliorent l'apprentissage.
⬤ Détails sur les concepts clés de la PNL tels que la désambiguïsation du sens des mots et le web scraping.
⬤ Manque de contenu avancé sur certains sujets comme les cas d'utilisation de l'espace et de l'état de l'art.
⬤ Certains lecteurs auraient souhaité plus de profondeur dans des domaines spécifiques.
⬤ Le contenu n'est pas très mathématique, ce qui pourrait inciter les utilisateurs avancés à vouloir plus de détails techniques.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
The Natural Language Processing Workshop: Confidently design and build your own NLP projects with this easy-to-understand practical guide
Contenu du livre :
Faciliter le NLP en construisant des chatbots et des modèles, et en exécutant diverses tâches NLP pour obtenir des informations basées sur les données à partir de données textuelles brutes.
Caractéristiques principales
⬤ Se familiariser avec les principaux concepts et la terminologie du traitement du langage naturel (TAL).
⬤ Explorer les fonctionnalités et les caractéristiques des outils de traitement du langage naturel les plus répandus.
⬤ Apprendre à utiliser la programmation Python et les bibliothèques tierces pour effectuer des tâches de TAL.
Description du livre
Vous souhaitez apprendre à communiquer avec des systèmes informatiques à l'aide de techniques de traitement du langage naturel (NLP), ou faire en sorte qu'une machine comprenne les sentiments humains ? Vous voulez créer des applications comme Siri, Alexa ou des chatbots, même si vous ne l'avez jamais fait auparavant ?
Avec l'atelier sur le traitement du langage naturel, vous pouvez vous attendre à faire des progrès constants en tant que débutant et à vous mettre à niveau de manière interactive, à l'aide d'activités pratiques et d'exercices amusants.
Le livre commence par une introduction au NLP. Vous étudierez différentes approches des tâches de TAL et ferez des exercices en Python pour comprendre le processus de préparation des ensembles de données pour les modèles de TAL. Ensuite, vous utiliserez des algorithmes avancés de TAL et des techniques de visualisation pour collecter des ensembles de données à partir de sites web ouverts, et pour résumer et générer du texte aléatoire à partir d'un document. Dans les derniers chapitres, vous utiliserez le NLP pour créer un chatbot qui détecte les sentiments positifs ou négatifs dans des documents textuels tels que des critiques de films.
À la fin de cet ouvrage, vous disposerez des outils et des techniques de TAL essentiels pour résoudre les problèmes professionnels courants qui impliquent le traitement de texte.
Ce que vous apprendrez
⬤ Obtenir, vérifier, nettoyer et transformer des données textuelles dans un format correct pour leur utilisation.
⬤ Utiliser des méthodes telles que la tokenisation et le stemming pour l'extraction de texte.
⬤ Développer un classificateur pour classer les commentaires dans les articles de Wikipedia.
⬤ Recueillir des données à partir de sites web ouverts à l'aide du web scraping.
⬤ Entraîner un modèle pour détecter des sujets dans un ensemble de documents à l'aide de la modélisation de sujets.
⬤ Découvrir les techniques de représentation des textes sous forme de vecteurs de mots et de documents.
A qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux data scientists débutants ou de niveau intermédiaire, aux développeurs d'apprentissage automatique et aux passionnés de NLP. Une connaissance de base de l'apprentissage automatique et du NLP est nécessaire pour vous permettre d'appréhender plus rapidement les sujets abordés dans cet atelier.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781800208421 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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