L'apprentissage profond à l'aide de TensorFlow : un guide pour débutants sur TensorFlow et Keras pour mettre en pratique les principes et les applications de l'apprentissage profond.

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Titre original :

Beginning with Deep Learning Using TensorFlow: A Beginners Guide to TensorFlow and Keras for Practicing Deep Learning Principles and Applications

Contenu du livre :

Ce livre commence par la configuration d'un environnement de développement Anaconda, essentiel pour pratiquer le processus d'apprentissage profond. Les bases de l'apprentissage automatique, qui sont nécessaires pour l'apprentissage profond, sont expliquées dans ce livre.

TensorFlow est la bibliothèque standard de l'industrie pour l'apprentissage profond, et par conséquent, elle est couverte de manière extensive avec les deux versions, 1.x et 2.x. Comme les réseaux neuronaux sont au cœur de l'apprentissage profond, le livre les explique en détail et de manière systématique, en commençant par un seul neurone et en progressant jusqu'aux réseaux neuronaux multicouches profonds. Ce livre met l'accent sur l'application pratique des concepts clés plutôt que sur leur approfondissement.

Après avoir établi une base solide sur TensorFlow et les réseaux neuronaux, le livre explique les concepts de la reconnaissance d'images à l'aide des réseaux neuronaux convolutifs (CNN), suivis de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel (NLP). En outre, ce livre aborde les Transformers, la plus récente avancée en matière de NLP.

TABLE DES MATIÈRES

1. Introduction à l'intelligence artificielle.

2. L'apprentissage automatique.

3. Programmation TensorFlow.

4. Réseaux neuronaux.

5. TensorFlow 2.

6. Reconnaissance d'images.

7. Reconnaissance de la parole.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9789355510471
• Auteur : Kumar Silaparasetty Mohan
• Éditeur : Bpb Pubn
• Langue : anglais
• Reliure : Broché