Avis des lecteurs
Résumé:L'ouvrage offre une première vue d'ensemble de l'apprentissage automatique théorique, mettant en évidence le développement du domaine. Toutefois, certains lecteurs se disent frustrés par l'approche abstraite et le manque de clarté des définitions mathématiques.
Avantages:Offre un bon aperçu historique des premiers travaux sur l'apprentissage automatique ; indique comment le domaine a progressé au fil du temps.
Inconvénients:⬤ Contient des explications abstraites et alambiquées qui peuvent manquer de logique
⬤ impression de prétention de la part de l'auteur
⬤ n'explique pas correctement les concepts mathématiques clés
⬤ certains lecteurs estiment qu'il ne présente pas une base théorique solide.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning: A Theoretical Approach
Contenu du livre :
Il s'agit de la première introduction complète à la théorie de l'apprentissage computationnel.
La présentation uniforme par l'auteur des résultats fondamentaux et de leurs applications offre aux chercheurs en intelligence artificielle une perspective théorique sur les problèmes qu'ils étudient. Le livre présente des outils pour l'analyse des modèles probabilistes d'apprentissage, des outils qui classent clairement ce qui est et ce qui n'est pas efficacement apprenable.
Après une introduction générale au paradigme PAC de Valiant et à la notion importante de dimension de Vapnik-Chervonenkis, l'auteur explore des sujets spécifiques tels que les automates finis et les réseaux neuronaux. La présentation est destinée à un large public - la capacité de l'auteur à motiver et à rythmer les discussions pour les débutants a été saluée par les critiques. Chaque chapitre contient de nombreux exemples et exercices, ainsi qu'un résumé utile des résultats importants.
Une excellente introduction au domaine, qui convient soit pour un premier cours, soit comme composante de cours généraux sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avancée. Il s'agit également d'une référence importante pour les chercheurs en intelligence artificielle.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781558601482 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 1991 |
| Nombre de pages : | 217 |
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