L'apprentissage automatique : Un guide complet, étape par étape, pour apprendre et comprendre l'apprentissage automatique, pour les débutants, les intermédiaires et les avancés.

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre reçoit des critiques mitigées, certains lecteurs appréciant sa couverture complète des réseaux neuronaux et de l'apprentissage automatique, tandis que d'autres le critiquent pour sa mauvaise édition et son manque de contenu original.

Avantages:

⬤ Compréhension complète et étendue des sujets
⬤ facile à lire et à comprendre
⬤ couvre le sujet du début à la fin.

Inconvénients:

⬤ Mal édité
⬤ semble paraphraser des informations existantes sur Internet
⬤ contient des hypothèses insensées et des erreurs d'amateur
⬤ considéré comme un gaspillage d'argent par certains lecteurs.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Machine Learning: A Comprehensive, Step-By-Step Guide To Learning And Understanding Machine Learning From Beginners, Intermediate, Advan

Contenu du livre :

Ce livre comprend :

⬤ Machine Learning : Une exploration complète des concepts, des meilleures pratiques et des techniques d'apprentissage automatique très avancés.

⬤ L'apprentissage automatique : Un guide complet, étape par étape, des concepts et techniques intermédiaires de l'apprentissage automatique.

⬤ L'apprentissage automatique : Un guide complet, étape par étape, pour apprendre et appliquer les concepts et techniques avancés de l'apprentissage automatique.

⬤ L'apprentissage automatique pour les débutants : Un guide complet, étape par étape, pour apprendre et comprendre les concepts, la technologie et les principes de l'apprentissage automatique pour les débutants.

Les machines sont créées pour nous faciliter le travail, mais beaucoup les considèrent comme un obstacle majeur en raison de leur technicité supposée.

Êtes-vous un novice qui essaie de comprendre les bases des machines ?

Vous avez des connaissances préalables et vous souhaitez acquérir une compréhension plus approfondie de tensorFlow, scikit-learn, des algorithmes, des arbres de décision, de la forêt aléatoire, de l'apprentissage profond ou des réseaux neuronaux ?

Vous êtes même un pro et vous souhaitez compléter vos connaissances ?

Ce livre est tout ce dont vous avez besoin. Ce manuscrit minutieusement compilé dévoile les rudiments et la généralité de l'apprentissage automatique. Il est complet et englobe tous les principes précis et concis de l'apprentissage automatique. Ce livre essentiel comprend des modules qui couvrent les différents niveaux de connaissance de l'apprentissage automatique. Il s'agit d'un matériel exquis qui vous permet d'acquérir des connaissances pratiques sur les machines. Il pèse plus que de simples mots, c'est de l'or dans le manuscrit.

Il se peut que vous ne sachiez pas tout ce que vous savez ou tout ce que vous avez besoin de savoir jusqu'à ce que vous vous procuriez des documents essentiels. Ce livre n'est pas l'un de ceux dont vous avez besoin pour comprendre l'apprentissage automatique.

C'est tout ce dont vous avez besoin pour découvrir toute l'étendue de l'apprentissage des machines.

La technicité est très relative lorsque vous avez les bonnes connaissances. Gardez une longueur d'avance.

Faites un choix qui durera.

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Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781393114611
• Auteur : Peter Bradley
• Éditeur : Lightning Source Inc
• Langue : anglais
• Reliure : Broché