L'apprentissage automatique pour les débutants : Guide du débutant absolu, apprendre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle à partir de zéro

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est bien accueilli en tant que ressource pour les débutants en apprentissage automatique, fournissant des aperçus introductifs, un style d'écriture clair et des exemples utiles. Cependant, certains critiques trouvent qu'il manque de profondeur et d'exemples de codage pratiques, ce qui peut induire en erreur ceux qui cherchent à apprendre la programmation liée à l'apprentissage automatique.

Avantages:

⬤ Bonne vue d'ensemble pour les débutants.
⬤ Facile à lire et à comprendre.
⬤ Fournit des ressources pour un apprentissage plus approfondi.
⬤ Des exemples utiles qui simplifient des concepts complexes.
⬤ Très complet dans l'explication des différents aspects de l'apprentissage automatique.

Inconvénients:

⬤ Manque de profondeur dans de nombreux domaines.
⬤ Titre trompeur car il ne couvre pas la programmation et ne fournit pas d'exemples Python.
⬤ Plus axé sur les applications théoriques que pratiques.
⬤ Quelques fautes de frappe dans le texte.

(basé sur 15 avis de lecteurs)

Titre original :

Machine Learning for Beginners: Absolute Beginners Guide, Learn Machine Learning and Artificial Intelligence from Scratch

Contenu du livre :

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L'apprentissage automatique change le monde.

Vous utilisez le Machine Learning tous les jours et vous ne le savez probablement pas.

Dans ce livre, vous apprendrez comment l'apprentissage automatique est né du désir de rendre les ordinateurs capables d'apprendre.

Retracer l'évolution de l'apprentissage automatique depuis les premiers jours où un ordinateur apprenait à jouer aux dames jusqu'aux machines capables de battre les maîtres mondiaux aux échecs et au jeu de go. Comprenez pourquoi les données volumineuses sont si importantes pour l'apprentissage automatique et comment la collecte de quantités massives de données fournit aux programmeurs de l'apprentissage automatique les informations dont ils ont besoin pour développer des algorithmes d'apprentissage. Des exemples simples vous aideront à comprendre les mathématiques complexes et les statistiques de probabilité qui sous-tendent l'apprentissage automatique. Vous verrez également des exemples concrets d'apprentissage automatique en action et découvrirez comment ces algorithmes améliorent votre vie au quotidien. Découvrez comment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l'intelligence en essaim interagissent et se complètent dans le cadre de la quête visant à générer des machines capables de penser et de réagir au monde. Découvrez les problèmes techniques liés à l'apprentissage automatique et la manière dont ils sont résolus. Découvrez le côté obscur de l'apprentissage automatique et les conséquences possibles si les choses tournent mal. Enfin, découvrez l'avenir positif que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique promettent d'apporter au monde.

Dans ce livre, vous découvrirez

-L'histoire de l'apprentissage automatique

-Approches passées et présentes en matière de ML -Intelligence artificielle et sa relation avec le ML -Intelligence artificielle et sa relation avec le ML.

L'intelligence artificielle et sa relation avec l'apprentissage automatique

Comment les réseaux neuronaux, le big data, la régression et le cloud jouent tous un rôle dans le développement de l'apprentissage automatique -Comparer l'apprentissage automatique à l'internet des objets, à la robotique et à l'intelligence en essaim.

Comparer l'apprentissage automatique à l'internet des objets, à la robotique et à l'intelligence en essaim -Apprendre à connaître les différents types d'apprentissage automatique.

Apprenez à connaître les différents modèles d'apprentissage automatique et la manière dont chacun est utilisé pour produire des algorithmes d'apprentissage.

Accédez à des logiciels gratuits et à des ensembles de données afin de pouvoir tester votre propre logiciel d'apprentissage automatique.

Examinez certains problèmes techniques et dilemmes philosophiques liés à l'apprentissage automatique.

-Voir ce que l'apprentissage automatique apportera à notre monde à l'avenir -Voir ce que l'apprentissage automatique apportera à notre monde à l'avenir.

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Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781793016423
• Auteur : Chris Sebastian
• Éditeur : Independently Published
• Reliure : Broché