Titre original :
Machine Learning for Business Analytics: Real-Time Data Analysis for Decision-Making
Contenu du livre :
L'apprentissage automatique fait partie intégrante de l'arsenal de l'analyste commercial, car le rythme auquel les données sont générées à partir de différentes sources augmente et le travail sur des données complexes non structurées devient inévitable. La collecte, le nettoyage et l'exploration des données deviennent rapidement plus difficiles à analyser que la simple importation d'informations à partir d'une source primaire ou secondaire. Le modèle d'apprentissage automatique joue un rôle crucial dans la prédiction des performances et des résultats futurs d'une entreprise. En temps réel, la collecte et le traitement des données sont les étapes importantes du déploiement des modèles. L'analytique est un outil de visualisation et de pilotage des données et des statistiques. Les analystes commerciaux peuvent travailler avec différents ensembles de données - le choix d'un modèle d'apprentissage automatique approprié permet d'effectuer des analyses correctes, de prévoir l'avenir et de prendre des décisions éclairées.
Le marché mondial de l'apprentissage automatique a été évalué à 1. 58 milliards de dollars en 2017 et devrait atteindre 20. 83 milliards de dollars en 2024, avec un taux de croissance annuel moyen de 44,06 % entre 2017 et 2024. Les auteurs ont rassemblé des connaissances importantes sur les applications en temps réel de l'apprentissage automatique dans le domaine de l'analyse commerciale. Ce livre permet aux lecteurs d'acquérir de vastes connaissances dans le domaine des modèles d'apprentissage automatique et de mener à bien leurs futurs travaux de recherche. Les tendances futures de l'apprentissage automatique pour l'analyse commerciale sont expliquées à l'aide d'études de cas réels.
Essentiellement, ce livre agit comme un guide pour tous les analystes d'entreprise. Les auteurs mélangent les bases de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique et étendent leur application à l'analyse d'entreprise. Ce livre constitue une excellente introduction et couvre les applications et les implications de l'apprentissage automatique. Les auteurs fournissent une expérience de première main des applications de l'apprentissage automatique pour l'analyse commerciale dans la section de l'analyse en temps réel. Des études de cas placent la méthode dans un contexte pratique permettant d'acquérir une expérience directe de l'analyse des données à l'aide de l'apprentissage automatique. Ce livre est une source précieuse pour les praticiens, les industriels, les technologues et les chercheurs.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032072777 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 174 |
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