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Titre original :
Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals
Contenu du livre :
Plongez dans les données avec un guide pratique de l'apprentissage automatique avec des exemples mis à jour et plus encore.
Machine Learning : Hands-On for Developers and Technical Professionals fournit des instructions pratiques et des exemples de travail entièrement codés pour les techniques d'apprentissage automatique les plus courantes utilisées par les développeurs et les professionnels techniques. Le livre contient une analyse de chaque variante d'apprentissage automatique, expliquant comment elle fonctionne et comment elle est utilisée dans certaines industries, permettant aux lecteurs d'incorporer les techniques présentées dans leur propre travail au fur et à mesure qu'ils suivent le livre. L'apprentissage automatique met l'accent sur la préparation des données, et une exploration complète des différents types d'algorithmes d'apprentissage illustre comment les outils appropriés peuvent aider n'importe quel développeur à extraire des informations et des connaissances à partir de données existantes. Le livre comprend un complément complet de matériel pédagogique pour faciliter l'utilisation en classe, ce qui rend cette ressource utile pour les étudiants et en tant que référence professionnelle.
L'apprentissage automatique est une technologie mathématique basée sur des algorithmes qui constitue la base de l'exploration des données historiques et de la science moderne des big data. L'analyse scientifique des big data nécessite une connaissance pratique de l'apprentissage automatique, qui forme des prédictions basées sur des propriétés connues apprises à partir de données d'entraînement. Machine Learning est un guide accessible et complet pour les non-mathématiciens, fournissant des conseils clairs qui permettent aux lecteurs de :
⬤ Apprendre les langages de l'apprentissage automatique, y compris Hadoop, Mahout et Weka.
⬤ Comprendre les arbres de décision, les réseaux bayésiens et les réseaux neuronaux artificiels.
⬤ Mettre en œuvre les règles d'association, l'apprentissage en temps réel et l'apprentissage par lots.
⬤ Développer un plan stratégique pour un apprentissage automatique sûr, efficace et efficient.
En apprenant à construire un système capable d'apprendre à partir de données, les lecteurs peuvent accroître leur utilité dans tous les secteurs. L'apprentissage automatique est au cœur de l'analyse et de la visualisation des données en profondeur, qui sont de plus en plus demandées à mesure que les entreprises découvrent la mine d'or qui se cache dans leurs données existantes. Pour les professionnels de la technologie impliqués dans la science des données, Machine Learning : Hands-On for Developers and Technical Professionals fournit les compétences et les techniques nécessaires pour aller plus loin.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119642145 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 432 |
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