Titre original :
Machine Learning in Marketing: Overview, Learning Strategies, Applications, and Future Developments
Contenu du livre :
Machine Learning in Marketing examine le rôle central que l'intelligence artificielle (IA) et, plus précisément, l'apprentissage automatique peuvent jouer en tant que méthode de recherche dans le domaine du marketing. L'objectif fondamental de l'apprentissage automatique est de généraliser au-delà des exemples fournis par les données d'apprentissage, en recherchant la généralisabilité.
Ainsi, l'une des contributions potentielles de l'apprentissage automatique au marketing réside dans sa robustesse pour la génération, le test et la généralisation des découvertes scientifiques. En gardant à l'esprit ces différentes perspectives académiques et pratiques, l'objectif de cette monographie est de fournir au marketing une vue d'ensemble de l'apprentissage automatique et d'analyser l'apprentissage requis, les applications et les développements futurs impliqués dans l'application de l'apprentissage automatique au marketing. Après une brève introduction, la section suivante donne une vue d'ensemble de l'apprentissage automatique, y compris un examen de ses types les plus pertinents, de ses algorithmes et de sa pertinence pour le marketing.
La section suivante présente un flux de travail typique de l'apprentissage automatique, suivi d'une section qui propose deux stratégies d'apprentissage différentes pouvant être utilisées par les chercheurs en gestion/marketing intéressés par l'apprentissage automatique. Cette section est suivie d'une analyse descriptive des applications de l'apprentissage automatique publiées dans des revues de marketing et de gestion de premier plan, des livres, des chapitres de livres et des documents de travail récents qui explorent quelques-uns des sous-domaines les plus prometteurs de la recherche en marketing.
Ensuite, l'auteur examine comment les tendances et les développements futurs de l'apprentissage automatique peuvent avoir un impact sur le domaine du marketing. La dernière section résume les contributions, les limites et les suggestions pour la recherche future.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781680837209 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 76 |
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