Note :
Ce livre est un guide d'introduction à l'apprentissage automatique, destiné aux débutants et aux non-programmeurs. Il explique les concepts de base dans un langage simple et est conçu pour faciliter la compréhension et éveiller la curiosité sur l'apprentissage automatique sans submerger le lecteur avec du jargon technique. Cependant, certains critiques notent que le livre est assez court et manque de profondeur, ce qui en fait plus un pamphlet qu'une ressource complète.
Avantages:Le livre est loué pour sa clarté, sa simplicité et son accessibilité, ce qui en fait un excellent point de départ pour ceux qui découvrent l'apprentissage automatique. Les lecteurs apprécient les explications directes, les exemples visuels et l'absence d'équations complexes. Le livre est considéré comme instructif et utile pour les débutants qui cherchent à comprendre les bases de l'apprentissage automatique.
Inconvénients:Les critiques soulignent que le livre est relativement court, ressemblant plus à une brochure qu'à un livre complet. Certains lecteurs estiment qu'il n'offre pas de contenu technique approfondi ou de compétences exploitables, et suggèrent qu'il ne convient pas à ceux qui recherchent une compréhension plus complète ou des connaissances avancées en matière d'apprentissage automatique.
(basé sur 20 avis de lecteurs)
Machine Learning in Action: A Primer for the Layman, Step by Step Guide for Newbies
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)