Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Machine Learning in Microservices » est un guide complet qui fait le lien entre l'architecture des microservices (MSA) et l'apprentissage machine (ML). Il est bien organisé, couvre les concepts fondamentaux, les applications pratiques et aborde les différents défis liés à l'intégration de l'apprentissage automatique dans les systèmes MSA. Si de nombreuses critiques font l'éloge de sa clarté et de son accessibilité pour les lecteurs ayant une connaissance de base des technologies, certaines critiques suggèrent que le titre peut induire les lecteurs en erreur quant à sa focalisation sur les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique au sein des microservices.
Avantages:⬤ Bien structuré et facile à suivre, il rend les sujets complexes accessibles.
⬤ Couvre en profondeur l'architecture des microservices et son intégration avec l'apprentissage automatique.
⬤ Inclut des exemples pratiques, des applications du monde réel et des études de cas.
⬤ Aborde les défis liés au déploiement et à l'exploitation, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique.
⬤ Fournit des concepts fondamentaux qui préparent les lecteurs aux sujets avancés.
⬤ Certains chapitres sur l'apprentissage automatique peuvent être basiques pour des scientifiques de données expérimentés.
⬤ Le titre peut être trompeur, car l'accent est mis sur l'utilisation de l'apprentissage automatique principalement pour la surveillance plutôt que sur l'encapsulation de l'apprentissage automatique dans les microservices.
⬤ Le lecteur est supposé avoir des connaissances de base en DevOps et en IA, ce qui peut limiter l'accessibilité pour les débutants complets.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Machine Learning in Microservices: Productionizing microservices architecture for machine learning solutions
Contenu du livre :
Mettre en œuvre l'apprentissage automatique du monde réel dans une architecture de microservices ainsi que concevoir, construire et déployer des systèmes de microservices intelligents à l'aide d'exemples et d'études de cas.
L'achat de la version imprimée ou du livre Kindle inclut un livre électronique PDF gratuit.
Caractéristiques principales :
⬤ Concevez, construisez et exécutez des systèmes de microservices qui utilisent tout le potentiel de l'apprentissage automatique.
⬤ Découvrez les derniers modèles et techniques pour combiner les microservices et l'apprentissage automatique afin de créer des systèmes évolutifs.
⬤ L'apprentissage automatique dans l'architecture des microservices en utilisant des applications open source avec les avantages et les inconvénients.
Description du livre :
Avec la nécessité croissante d'un développement agile et de déploiements de systèmes dans des délais très courts, l'incorporation d'algorithmes d'apprentissage automatique dans des systèmes de microservices découplés à grain fin constitue la combinaison technologique parfaite pour les systèmes modernes. Machine Learning in Microservices est votre guide essentiel pour rester à la pointe du progrès dans ce monde technologique en constante évolution.
Le livre commence par vous présenter le concept d'architecture de microservices d'apprentissage automatique (MSA) et compare la MSA aux architectures basées sur les services et aux architectures pilotées par les événements, tout en expliquant comment passer à la MSA. Ensuite, vous découvrirez les différentes approches de la construction d'une MSA et apprendrez comment surmonter les défis pratiques courants rencontrés dans la conception d'une MSA. Au fur et à mesure de votre progression, vous vous familiariserez avec les concepts d'apprentissage machine (ML) et verrez comment ils peuvent vous aider à mieux concevoir et exploiter les systèmes MSA. Enfin, le livre vous présentera des exemples pratiques et des applications open source qui vous aideront à construire et à exploiter des systèmes de microservices agiles et hautement efficaces.
À la fin de ce livre sur les microservices, vous aurez une idée claire des différents modèles d'architecture de microservices et d'apprentissage automatique et serez en mesure de combiner les deux technologies pour fournir un système d'entreprise flexible et hautement évolutif.
Ce que vous apprendrez :
⬤ Reconnaître l'importance de l'architecture microservices et de l'apprentissage automatique et déployer les deux technologies dans les systèmes d'entreprise.
⬤ Explorer les systèmes d'entreprise MSA et leurs défis pratiques généraux.
⬤ Découvrir comment concevoir et développer une architecture de microservices.
⬤ Comprendre les différents algorithmes, types et modèles d'IA et comment ils peuvent être appliqués à la MSA.
⬤ Identifier et surmonter les défis communs de déploiement MSA en utilisant des algorithmes d'IA et de ML.
⬤ Explorer les outils open source et commerciaux couramment utilisés dans les systèmes d'entreprise MSA.
A qui s'adresse ce livre :
Ce livre s'adresse aux architectes de solutions d'apprentissage automatique, aux développeurs de systèmes et d'apprentissage automatique, ainsi qu'aux intégrateurs de systèmes et de solutions des organisations des secteurs privé et public. Des connaissances de base en DevOps, en architecture de système et en systèmes d'intelligence artificielle (IA) sont supposées, et une connaissance pratique du langage de programmation Python est fortement souhaitée.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781804617748 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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