L'apprentissage automatique au service de l'amélioration, de la modernisation et du progrès de la société

L'apprentissage automatique au service de l'amélioration, de la modernisation et du progrès de la société (S. Pendyala Vishnu)

Titre original :

Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress

Contenu du livre :

L'apprentissage a joué un rôle fondamental dans la croissance et l'évolution de l'humanité et de la civilisation. Les mêmes concepts d'apprentissage, appliqués aux tâches que les machines peuvent accomplir, ont aujourd'hui un effet similaire.

L'apprentissage automatique fait évoluer l'informatique et ses applications comme jamais auparavant. Il est désormais largement reconnu que l'apprentissage automatique joue un rôle similaire à celui de l'électricité à la fin du XIXe siècle et au début du XXe siècle dans la modernisation du monde. Des simples projets scientifiques de lycée à la radioastronomie à grande échelle, l'apprentissage automatique a tout révolutionné.

Toutefois, certaines applications se distinguent clairement en transformant le monde et en ouvrant une nouvelle ère. Machine Learning for Societal Improvement, Modernization, and Progress présente les applications révolutionnaires de l'apprentissage automatique qui conduisent à la prochaine génération d'ordinateurs et de niveaux de vie.

L'ouvrage se concentre sur l'apprentissage automatique et son application à des domaines spécifiques, ce qui se traduit par des progrès civilisationnels substantiels. Couvrant des sujets tels que la prédiction de la durée de vie, les réseaux de transport intelligents et les données socio-économiques, cette source de référence de premier plan est une ressource dynamique pour les scientifiques des données, les leaders de l'industrie, les praticiens, les étudiants et les professeurs de l'enseignement supérieur, les sociologues, les chercheurs et les académiciens.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781668440452
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :300

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)