Note :
Ce livre est un guide d'introduction à la science des données et à l'analyse prédictive généralement bien accueilli, particulièrement apprécié pour sa facilité de compréhension et son approche centrée sur l'entreprise. Cependant, des problèmes de fautes d'impression et un manque de profondeur dans certains domaines ont déçu plusieurs lecteurs.
Avantages:Facile à comprendre et à lire, il convient aux débutants et à ceux qui recherchent une vue d'ensemble de haut niveau de l'analyse prédictive. Couvre divers aspects du domaine, offre des perspectives utiles et établit un équilibre entre l'étendue et la profondeur. Hautement recommandé par plusieurs utilisateurs comme ouvrage de base pour ceux qui s'intéressent à la science des données.
Inconvénients:Nombreuses plaintes concernant des pages mal imprimées, y compris des impressions doubles ou floues. Certains lecteurs ont trouvé que le contenu manquait de profondeur, avec une couverture répétitive ou superficielle des sujets. Ne convient pas à ceux qui recherchent des explications approfondies sur les algorithmes et les outils.
(basé sur 36 avis de lecteurs)
Predictive Analytics for Dummies
Utiliser le Big Data et la technologie pour découvrir des informations sur le monde réel
Vous n'avez pas besoin d'une machine à remonter le temps pour prédire l'avenir. Il suffit d'un peu de connaissance et de savoir-faire, et Predictive Analytics For Dummies vous permet d'y parvenir rapidement. Avec l'aide de ce guide convivial, vous découvrirez le cœur de l'analyse prédictive et commencerez à l'utiliser avec des outils facilement disponibles pour collecter et analyser des données. En un rien de temps, vous apprendrez à incorporer des algorithmes dans des modèles de données, à identifier les similitudes et les relations dans vos données et à prédire l'avenir grâce à la classification des données. En cours de route, vous élaborerez une feuille de route en préparant vos données, en créant des objectifs, en traitant vos données et en construisant un modèle prédictif qui obtiendra l'adhésion des parties prenantes.
Le Big Data a pris d'assaut le marché et les entreprises recherchent des talents qualifiés pour pourvoir rapidement des postes afin d'analyser les quantités massives de données qui sont collectées chaque jour. Si vous souhaitez prendre part à l'action et apprendre ou approfondir votre compréhension de l'utilisation de l'analyse prédictive pour trouver des relations réelles entre ce que vous savez et ce que vous voulez savoir, tout ce dont vous avez besoin se trouve à une page d'ici.
⬤ Propose des cas d'utilisation courants pour vous aider à démarrer.
⬤ Il couvre les détails de la modélisation, du regroupement k-means, et plus encore.
⬤ Inclut des informations sur la structuration de vos données.
⬤ Des conseils pour définir les objectifs et les approches de l'entreprise.
L'avenir commence aujourd'hui avec l'aide de Predictive Analytics For Dummies.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)