Avis des lecteurs
Résumé:L'ouvrage d'Eric Siegel sur l'analyse prédictive constitue une introduction attrayante à ce domaine, mettant l'accent sur son contexte historique, ses applications dans le monde réel et l'importance croissante des données dans la prise de décision au sein de divers secteurs. Si beaucoup louent son accessibilité et son style de narration, les critiques se concentrent sur son manque de profondeur technique et de méthodologies spécifiques.
Avantages:⬤ Un style d'écriture et de narration attrayant qui captive les lecteurs.
⬤ Fournit une multitude d'exemples concrets illustrant la valeur de l'analyse prédictive.
⬤ Bien documenté, avec des liens vers des ressources supplémentaires pour une exploration plus poussée.
⬤ Accessible aux lecteurs non techniques, il rend les idées complexes compréhensibles.
⬤ Met en évidence les applications pratiques et les avantages de l'analyse prédictive dans divers secteurs d'activité.
⬤ Manque de profondeur dans les aspects techniques et les méthodologies détaillées des modèles prédictifs.
⬤ Certains lecteurs le trouvent superficiel, avec des exemples répétitifs qui n'apportent pas de nouveaux concepts.
⬤ Une partie importante du livre est consacrée à des références et à des liens que certains jugent obsolètes ou inutiles.
⬤ Il ne convient pas à ceux qui recherchent un manuel technique complet ou une compréhension approfondie des algorithmes.
(basé sur 196 avis de lecteurs)
Titre original :
Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
Contenu du livre :
"Envoûtant et fascinant..." -- The Seattle Post-Intelligencer
"Le Freakonomics du big data". --Stein Kretsinger, dirigeant fondateur d'Advertising.com.
Utilisé par plus de 30 universités Traduit en 9 langues
Dans cette introduction riche, fascinante et étonnamment accessible, l'expert Eric Siegel révèle le fonctionnement de l'analyse prédictive (ou apprentissage automatique) et la manière dont elle affecte chacun d'entre nous au quotidien. Plutôt qu'un "mode d'emploi" destiné aux techniciens, ce livre s'adresse aussi bien aux profanes qu'aux experts en présentant de nouvelles études de cas et les techniques de pointe les plus récentes.
La prédiction est en plein essor. Elle réinvente les industries et dirige le monde. Les entreprises, les gouvernements, les forces de l'ordre, les hôpitaux et les universités s'emparent de ce pouvoir. Ces institutions prédisent si vous allez cliquer, acheter, mentir ou mourir.
Pourquoi ? Pour une bonne raison : prédire le comportement humain permet de lutter contre les risques, de stimuler les ventes, de renforcer les soins de santé, de rationaliser la production, de vaincre le spam, d'optimiser les réseaux sociaux, de durcir la lutte contre la criminalité et de remporter des élections.
Comment ? La prédiction est alimentée par la ressource non naturelle la plus puissante et la plus florissante au monde : les données. Accumulées en grande partie comme sous-produits de tâches routinières, les données sont les résidus non salés et sans saveur déposés en masse par les organisations. Surprise ! Ce tas de déchets est une mine d'or. Les Big Data représentent une richesse extraordinaire d'expériences dont il est possible de tirer des enseignements.
L'analyse prédictive (ou apprentissage automatique) libère la puissance des données. Grâce à cette technologie, l'ordinateur apprend littéralement à partir des données comment prédire le comportement futur des individus. Une prédiction parfaite n'est pas possible, mais le fait de miser sur l'avenir permet de prendre des millions de décisions de manière plus efficace, en déterminant qui appeler, envoyer un courrier, enquêter, incarcérer, fixer un rendez-vous ou soigner.
Dans cette introduction lucide et captivante - maintenant dans son édition révisée et mise à jour - l'ancien professeur de l'Université de Columbia et fondateur de Predictive Analytics World, Eric Siegel, révèle le pouvoir et les dangers de la prédiction :
⬤ Le type de risque hypothécaire que la Chase Bank a prédit avant la récession.
⬤ La prédiction des personnes qui abandonneront leurs études, résilieront un abonnement ou divorceront avant même qu'elles ne le sachent elles-mêmes.
⬤ Pourquoi la retraite anticipée prédit une espérance de vie plus courte et pourquoi les végétariens ratent moins de vols.
⬤ Cinq raisons pour lesquelles les organisations prédisent la mort - y compris une compagnie d'assurance maladie.
⬤ Comment U. S. Bank et Obama for America ont calculé le moyen de persuader le plus fortement chaque individu.
⬤ Pourquoi la NSA veut toutes vos données : des superordinateurs d'apprentissage automatique pour lutter contre le terrorisme.
⬤ Comment l'ordinateur Watson d'IBM a utilisé la modélisation prédictive pour répondre aux questions et battre les champions humains de l'émission télévisée Jeopardy !
⬤ Comment les entreprises vérifient des vérités inavouables et privées - comment Target découvre que vous êtes enceinte et Hewlett-Packard déduit que vous êtes sur le point de quitter votre emploi.
⬤ Comment les juges et les commissions de libération conditionnelle s'appuient sur des ordinateurs de prédiction des crimes pour décider de la durée d'incarcération des condamnés.
⬤ 182 exemples tirés d'Airbnb, de la BBC, de Citibank, de ConEd, de Facebook, de Ford, de Google, de l'IRS, de LinkedIn, de Match.com, de MTV, de Netflix, de PayPal, de Pfizer, de Spotify, d'Uber, d'UPS, de Wikipédia et d'autres encore.
Comment fonctionne l'analyse prédictive ? Ce livre très complet répond à cette question en démystifiant la science intrigante qui se cache sous le capot. Pour les futurs praticiens qui souhaitent faire carrière dans ce domaine, il pose des bases solides, fournit les connaissances préalables et aiguise l'appétit pour la suite.
Véritable science omniprésente, l'analyse prédictive affecte constamment notre vie quotidienne. Que vous en soyez un consommateur - ou que vous soyez consommé par elle - maîtrisez la puissance de l'analyse prédictive.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119145677 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 368 |
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