Note :
Le livre est bien accueilli pour son contenu clair et actualisé sur l'analyse des séries temporelles, ce qui le rend adapté aux débutants. Cependant, il ne convient pas aux apprenants avancés en raison d'un manque d'explications statistiques détaillées et contient plusieurs erreurs qui peuvent prêter à confusion.
Avantages:Contenu clair et précis, informations actualisées, bons exemples et codes R pour les débutants, recommandé pour comprendre les méthodes courantes d'analyse des séries temporelles.
Inconvénients:Ne convient pas aux apprenants avancés en raison du manque de profondeur théorique, contient plusieurs fautes de frappe et erreurs, y compris des calculs incorrects.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
The Analysis of Time Series: An Introduction with R
Cette nouvelle édition de ce titre classique, qui en est à sa septième édition, présente une introduction équilibrée et complète à la théorie, à la mise en œuvre et à la pratique de l'analyse des séries temporelles.
Le livre couvre un large éventail de sujets, y compris les modèles ARIMA, les méthodes de prévision, l'analyse spectrale, les systèmes linéaires, les modèles d'espace d'état, les filtres de Kalman, les modèles non linéaires, les modèles de volatilité et les modèles multivariés.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)