L'analyse des séries temporelles : Une introduction avec R

Note :   (4,4 sur 5)

L'analyse des séries temporelles : Une introduction avec R (Chris Chatfield)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est bien accueilli pour son contenu clair et actualisé sur l'analyse des séries temporelles, ce qui le rend adapté aux débutants. Cependant, il ne convient pas aux apprenants avancés en raison d'un manque d'explications statistiques détaillées et contient plusieurs erreurs qui peuvent prêter à confusion.

Avantages:

Contenu clair et précis, informations actualisées, bons exemples et codes R pour les débutants, recommandé pour comprendre les méthodes courantes d'analyse des séries temporelles.

Inconvénients:

Ne convient pas aux apprenants avancés en raison du manque de profondeur théorique, contient plusieurs fautes de frappe et erreurs, y compris des calculs incorrects.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

The Analysis of Time Series: An Introduction with R

Contenu du livre :

Cette nouvelle édition de ce titre classique, qui en est à sa septième édition, présente une introduction équilibrée et complète à la théorie, à la mise en œuvre et à la pratique de l'analyse des séries temporelles.

Le livre couvre un large éventail de sujets, y compris les modèles ARIMA, les méthodes de prévision, l'analyse spectrale, les systèmes linéaires, les modèles d'espace d'état, les filtres de Kalman, les modèles non linéaires, les modèles de volatilité et les modèles multivariés.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781498795630
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2019
Nombre de pages :398

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)