Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre offre une vue d'ensemble de l'analyse des données pour les réseaux informatiques, en soulignant son importance pour l'automatisation des réseaux, la programmabilité et la valeur commerciale. Il est utile à la fois pour les implémentations techniques et les discussions stratégiques avec les responsables informatiques.
Avantages:⬤ Discussion approfondie des principes et algorithmes de l'analyse des données
⬤ couverture complète des cas d'utilisation du domaine des réseaux
⬤ précieux pour les praticiens et les professionnels orientés vers les affaires
⬤ perspectives et conseils pratiques
⬤ auteur très respecté.
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(basé sur 1 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Analytics for It Networks: Developing Innovative Use Cases
Contenu du livre :
Utilisez l'analyse des données pour stimuler l'innovation et la valeur dans l'ensemble de votre infrastructure de réseau.
Les professionnels des réseaux et de l'informatique recueillent d'énormes quantités de données sur leurs réseaux. Ces données recèlent de multiples possibilités de résoudre et d'éviter les problèmes, de renforcer la sécurité et d'améliorer les performances du réseau. Pour atteindre ces objectifs, les experts en réseaux informatiques ont besoin d'une solide compréhension de la science des données, et les scientifiques des données ont besoin d'une bonne maîtrise des concepts de réseaux modernes. Data Analytics for IT Networks comble ces lacunes, permettant aux deux groupes de tirer une valeur sans précédent de la télémétrie, de l'analyse des événements, des métadonnées de l'infrastructure réseau et d'autres sources de données réseau.
S'appuyant sur son expérience de pionnier dans l'application de la science des données aux réseaux Cisco à grande échelle, John Garrett présente les méthodologies et algorithmes spécifiques de science des données dont les professionnels des réseaux et de l'informatique ont besoin, et aide les scientifiques des données à comprendre les technologies, applications et sources de données des réseaux contemporains.
Après avoir établi cette compréhension commune, Garrett montre comment découvrir des cas d'utilisation innovants qui intègrent des algorithmes de science des données avec des données de réseau. Il conclut par plusieurs études de cas pratiques, basées sur Python, qui reflètent le soutien apporté par les ingénieurs de Cisco Customer Experience (CX) à ses plus gros clients. Ces études sont conçues pour servir de modèles au développement de solutions personnalisées allant du dépannage avancé à l'assurance de service.
⬤ Comprendre le paysage de l'analyse des données et ses opportunités dans le domaine de la mise en réseau.
⬤ Voir comment les éléments d'une solution analytique s'assemblent dans les cas d'utilisation pratiques.
⬤ Explorer et accéder aux sources de données de réseau, et choisir les bonnes données pour votre problème.
⬤ Innover avec plus de succès en comprenant les modèles mentaux et les biais cognitifs.
⬤ Les cas d'utilisation de l'analyse dans de nombreux secteurs d'activité et leur adaptation à votre environnement.
⬤ Découvrir de nouveaux cas d'utilisation de la science des données pour optimiser les grands réseaux.
⬤ Maîtriser des algorithmes, des modèles et des méthodologies éprouvés pour résoudre les problèmes de réseau.
⬤ Adapter les cas d'utilisation construits avec des méthodes statistiques traditionnelles.
⬤ Utiliser la science des données pour améliorer l'analyse de l'infrastructure réseauAnalyser les plans de contrôle et de données avec une plus grande sophistication.
⬤ Exploitez pleinement vos outils Cisco existants pour collecter, analyser et visualiser les données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781587145131 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 496 |
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