Big Data Analytics in U.S. Courts: Uses, Challenges, and Implications
Ce Palgrave Pivot identifie les principales questions juridiques, économiques et politiques entourant l'autorisation d'utiliser et d'interpréter les données électroniques de manière cohérente et scientifiquement valide dans les tribunaux américains.
Les preuves fondées sur l'analyse de grandes quantités de données électroniques (Big Data) jouent un rôle croissant dans les litiges civils, fournissant des informations qui n'auraient pas pu être obtenues à la barre des témoins. Si les preuves issues du Big Data offrent des opportunités, elles présentent également des défis et des préoccupations d'ordre juridique et de politique publique.
Comment peut-on être sûr que les écarts trouvés dans les Big Data sortent de la norme ? Si les analyses statistiques peuvent être menées et présentées de différentes manières, comment les juges et les jurys peuvent-ils donner un sens à des interprétations contradictoires ? Quand l'extraction de Big Data cesse-t-elle d'être un moyen d'investigation pour devenir une atteinte à la vie privée ? Ce livre retrace l'histoire de l'utilisation des Big Data dans les tribunaux américains, associe des études de cas actuelles à des défis juridiques pour explorer les principales controverses, et suggère comment les tribunaux peuvent changer la façon dont ils traitent les Big Data pour s'assurer que les résultats sont statistiquement significatifs et scientifiquement valables.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)