L'analyse des données dans le nuage Aws : Construire une plateforme de données pour l'analyse bi et prédictive sur Aws

L'analyse des données dans le nuage Aws : Construire une plateforme de données pour l'analyse bi et prédictive sur Aws (Joe Minichino)

Titre original :

Data Analytics in the Aws Cloud: Building a Data Platform for Bi and Predictive Analytics on Aws

Contenu du livre :

Une feuille de route complète et accessible pour réaliser des analyses de données dans le nuage AWS.

Dans Data Analytics in the AWS Cloud : Building a Data Platform for BI and Predictive Analytics on AWS, Joe Minichino, ingénieur logiciel et architecte de données chevronné, propose un plan expert pour le stockage, le traitement et l'analyse des données sur la plateforme cloud Amazon Web Services. Dans ce livre, vous explorerez tous les aspects pertinents de l'analyse des données, de l'ingénierie des données à l'analyse, la veille stratégique, DevOps et MLOps, tout en découvrant comment intégrer les prédictions d'apprentissage automatique avec les moteurs d'analyse et les outils de visualisation.

Vous trouverez également :

⬤ Des cas d'utilisation réels des architectures AWS qui démystifient les applications de l'analyse des données.

⬤ Des introductions accessibles à l'acquisition, l'importation, le stockage, la visualisation et le reporting des données.

⬤ Des aperçus d'experts sur l'ingénierie des données sans serveur et la façon de l'utiliser pour réduire les frais généraux et les coûts, améliorer la stabilité et simplifier la maintenance.

Incontournable pour les architectes de données, les analystes, les ingénieurs et les professionnels techniques, Data Analytics in the AWS Cloud gagnera également sa place sur les étagères des chefs d'entreprise qui cherchent à mieux comprendre l'analyse de données sur la plateforme cloud AWS.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781119909248
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2023
Nombre de pages :416

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)