Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre présente une approche différente et claire de l'analyse des données de composition, en mettant l'accent sur l'analyse des correspondances et ses avantages, mais il n'est peut-être pas assez détaillé pour que les débutants puissent saisir pleinement les concepts.
Avantages:L'écriture est brève et claire, elle met l'accent sur l'analyse des correspondances et présente une critique vigoureuse des méthodes plus compliquées. Le livre est bien illustré et l'auteur maintient une liste d'errata sur GitHub pour les lecteurs sérieux.
Inconvénients:Il ne convient pas aux débutants en statistique car il peut manquer d'explications détaillées sur certains sujets en raison de sa nature brève, ce qui le rend potentiellement difficile pour ceux qui n'ont que des connaissances statistiques de base.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Titre original :
Compositional Data Analysis in Practice
Contenu du livre :
Compositional Data Analysis in Practice est un guide pratique orienté vers l'utilisateur pour l'analyse des données ayant la propriété d'une somme constante, par exemple les pourcentages dont la somme est égale à 100 %. Les données compositionnelles peuvent donner des résultats trompeurs si l'on applique les méthodes statistiques habituelles, et il est préférable de les analyser en les transformant d'abord en logarithmes de rapports. Ce livre explique comment cette transformation affecte l'analyse, les résultats et l'interprétation de ce type de données très particulier. Tous les aspects de l'analyse des données compositionnelles sont abordés : visualisation, modélisation, réduction des dimensions, regroupement et sélection des variables, avec de nombreux exemples dans les domaines de la science alimentaire, de l'archéologie, de la sociologie et de la biochimie, ainsi qu'un dernier chapitre contenant une étude de cas complète utilisant les compositions d'acides gras en écologie. L'applicabilité de ces méthodes s'étend à d'autres domaines tels que la linguistique, la géochimie, le marketing, l'économie et la finance.
Logiciel R
Le dépôt suivant contient des fichiers de données et des scripts R du livre https : //github.com/michaelgreenacre/CODAinPractice. Le paquetage R easyCODA, qui accompagne ce livre, est disponible sur CRAN -- notez que vous devez avoir la version 0.25 ou plus. La dernière version du paquetage sera toujours disponible sur R-Forge et peut être installée à partir de R avec cette instruction : install. packages(easyCODA, repos=http : //R-Forge. R-project.org).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138316430 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 122 |
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